Técnicas de inteligencia artificial ayudan a prediagnósticos médicos con 91% de acierto

 

Técnicas de inteligencia artificial ayudan a prediagnósticos médicos con 91% de acierto

Tecnología 'Mediktor'
MEDIKTOR
Publicado 04/05/2017 14:07:26CET

BARCELONA, 4 May. (EUROPA PRESS) -

Una técnica de prediagnóstico médico que combina tecnologías de inteligencia artificial logra aciertos del 91,3%, según ha informado el Hospital Clínic de Barcelona, que junto al Hospital Clínico San Carlos de Madrid promueve esta herramienta, presentada en el congreso Health 2.0, en el recinto de Montjuïc de Fira de Barcelona.

La tecnología 'Mediktor' combina técnicas de inteligencia artificial, reconocimiento de lenguaje natural y datos del paciente para detectar síntomas y ofrecer un listado de posibles enfermedades, recomendaciones y conectar en línea con personal médico para recibir un consejo adicional.

La herramienta es el primer evaluador de salud basado en inteligencia artificial, y se ha testado en 1.500 pacientes de ambos hospitales, según ha informado el centro médico este jueves en un comunicado después de presentar los resultados preliminares.

COMO UN MÉDICO CON 40 AÑOS DE EXPERIENCIA

Según los promotores, la herramienta aprende de cada interacción, mejorando sus prediagnósticos; de hecho, la herramienta ya ha llevado a cabo más de 1,3 millones de evaluaciones de síntomas en 195 países, desarrollando una intuición que consigue la de un médico con más de 40 años de experiencia.

Mediktor es una startup que tiene como objetivo disminuir las barreras de entrada al mundo sanitario y agilizar la toma de decisiones, tanto del personal sanitario como del paciente.

Esta web utiliza cookies propias y de terceros para analizar su navegación y ofrecerle un servicio más personalizado y publicidad acorde a sus intereses. Continuar navegando implica la aceptación de nuestra política de cookies -
Uso de cookies