La UPV constituye la spin off Solver Machine Learning, dedicada al desarrollo de modelos para el análisis de datos

 
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La UPV constituye la spin off Solver Machine Learning, dedicada al desarrollo de modelos para el análisis de datos

Publicado 11/11/2016 19:00:53CET

VALENCIA, 11 Nov. (EUROPA PRESS) -

La Universitat Politècnica de València (UPV) ha puesto en marcha este viernes una nueva spin off. Se trata de Solver Machine Learning, empresa de base tecnológica especializada en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos aplicados al análisis de datos, en particular al análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data Analytics).

La empresa ha sido promovida por los investigadores del centro Pattern Recognition and Human Language Technology (PHRLT) de la UPV, Jon Ander Gómez, Roberto Paredes y Francisco Casacuberta, según ha informado la institución académica en un comunicado.

Solver Machine Learning utiliza tecnologías de aprendizaje automático y tratamiento masivo de datos para dar soluciones a empresas que pueden encontrar oportunidades de negocio en un aprovechamiento del conocimiento que puede extraerse a partir de grandes volúmenes de datos en bruto.

En una primera fase, la empresa se va a dirigir al mercado eléctrico, ofreciendo a comercializadoras la optimización de los procesos de compra de energía. En una segunda fase, se entrará en aplicaciones de Big Data Analytics para el sector financiero.

Para la constitución de la empresa, la Universitat Politècnica de València ha transferido unas librerías de Deep Learning (software propietario de UPV) desarrolladas por los investigadores del PHRLT.

Solver ML nace con el objetivo de "ofrecer soluciones a empresas tecnológicas y no tecnológicas que requieren de modelos computacionales de alta complejidad, como pueden ser las redes neuronales en sus distintas variantes, las redes bayesianas o distintos algoritmos de clustering (agrupamiento), para extraer el conocimiento a partir de los datos disponibles con el fin de tomar las decisiones estratégicas más acertadas", han apuntado sus promotores.

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