El SES recibe el XX Premio Nacional de Informática y Salud 2014

 

El SES recibe el XX Premio Nacional de Informática y Salud 2014

La Receta Electrónica Tiene Importantes Ventajas
Foto: EUROPA PRESS
Publicado 23/01/2015 12:40:44CET

MÉRIDA, 23 Ene. (EUROPA PRESS) -

   El equipo formado por el Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad, el Servicio Extremeño de Salud y el Servicio Canario de Salud ha sido galardonado con el Premio Nacional de Informática y Salud 2014, que otorga la Sociedad Española de Informática de la Salud (SEIS) y que "reconoce los principales proyectos desarrollados en este ámbito a nivel nacional".

   El acto de entrega de los XX Premios Nacionales de Informática de la Salud 2014 ha tenido lugar en el Aula Magna de la Facultad de Medicina de la Universidad Autónoma de Madrid y en representación del Servicio Extremeño de Salud (SES) ha asistido el subdirector de Sistemas de Información, Alberto Mateos Gala, quien ha sido el encargado de recoger este reconocimiento.

   El galardón reconoce los "avances alcanzados" por este equipo en el desarrollo del proyecto de Interoperabilidad de la Receta Electrónica, catalogado como "la mejor aportación presentada en las actividades de la SEIS durante los últimos 12 meses".

   Las comunidades autónomas que participan activamente en el proyecto de Interoperabilidad del MSSSI son Extremadura, Canarias, Cantabria y Murcia, siendo las dos primeras las que se encuentran en una situación más avanzada.

   Ambas regiones han finalizado el desarrollo e integración en sus sistemas de los servicios de receta electrónica en Atención Primaria y Atención Hospitalaria, tanto en su papel de emisores como de receptores de información.

   Destaca el Gobierno extremeño en nota de prensa que Extremadura y Canarias se encuentran actualmente en la fase de preproducción como emisores y como dispensadores de recetas y están realizando las correspondientes pruebas con los colegios oficiales de farmacéuticos de ambas comunidades que les permitirán dentro de poco pasar a la fase de producción y poder incluir a pacientes reales en un entorno controlado.

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