VALNCIA, 20 Oct. (EUROPA PRESS) -
El centre tecnolgic ITI, especialitzat en TIC, ha desenvolupat una plataforma per a democratitzar l'ús del 'big data' i l'anlisi de dades a les pimes i acostar les tecnologies d'anlisi massiva de dades a aquestes empreses amb l'objectiu de millorar els seus productes i serveis.
En el marc del projecte 'Radiatus', finanat per l'Institut Valenci de Competitivitat Empresarial (IVACE) i el Fons Europeu de Desenvolupament Regional (FEDER), aquesta plataforma permetr als analistes de les empreses "centrar tots els seus esforos en el que millor saben fer, que és l'anlisi de dades", desplegant serveis de Big Data Analytics de forma fcil i intutiva, i abstraient-los de la complexitat associada a les plataformes i ferramentes en si, ha explicat el coordinador del grup de Sistemes Distributs, Jordi Arjona.
Segons l'investigador, la societat porta anys immersa en un procés de digitalització pel qual es generen cada vegada més dades. S'estima que, en 2020, es van generar al voltant d'1,7 megaoctets per segon de dades per persona, la qual cosa dona una idea de la complexitat a la qual s'enfronten les empreses per a analitzar totes eixes dades i extraure una informació molt valuosa per a la millora en la prestació dels seus serveis o el desenvolupament de productes.
L'anlisi massiva de dades (Big Data Analytics) sorgeix en aquest punt per a revolucionar a tots els sectors. Aquesta tecnologia, es combina amb l'aprenentatge automtic (Machine Learning) i l'aprenentatge profund (Deep Learning), tcniques d'Intelligncia Artificial (IA) relegades durant molt temps a aplicacions acadmiques. No obstant a, ara, grcies a les grans oportunitats que ofereixen les plataformes d'anlisis massives de dades i les noves tecnologies, "és per fi possible aplicar-les d'una forma eficient als problemes complexos als quals s'enfronten les empreses en el seu dia a dia", ha agregat.
Aquestes tcniques permeten relacionar milions de dades allades i convertir-los en valor agregat per a les empreses, la qual cosa fa necessria l'aplicabilitat d'aquestes tcniques sobre plataformes escalables i elstiques per a un ús el més eficient possible. Les empreses es troben, doncs, davant un problema doble. D'una banda, necessiten personal especialitzat en l'anlisi de dades, per, per una altra, també necessiten personal especialitzat en la configuració, gestió i desplegament d'aquestes plataformes i ferramentes.
DIGITALITZACIÓ DE L'ECONOMIA
El gran repte del projecte ha sigut "integrar i desenvolupar servicis d'anlisi massiva de dades per a les pimes i empreses tecnolgiques", facilitant així la digitalització de l'economia, ha apuntat l'investigador d'ITI.
Per a, en aquesta quarta anualitat del projecte, a més d'ampliar el catleg de serveis d'utilitat en l'aplicació de tcniques de Machine Learning i Deep Learning, s'han polit altres aspectes pensant en l'usuari, com la interfície de l'aplicació, millorant la personalització de serveis i fent-la més intutiva.
'Radiatus' incorpora ja, després d'aquesta anualitat, més de 15 tecnologies per a donar resposta a les necessitats que se li poden plantejar a l'analista de dades dins d'una pime, des de tecnologies per a l'emmagatzematge de dades, per al seu processament o la seua visualització.
Un altre dels reptes superats ha sigut habilitar la federació de plataformes Radiatus, perqu els usuaris puguen compartir recursos de computació i desplegar serveis en diferents plataformes interconnectades entre si.
Aquesta plataforma va dirigida tant a empreses TIC que oferisquen servicis d'installació, configuració, manteniment o actualització d'infraestructures d'anlisis de dades a tercers, ja que els facilita la gestió del cicle de vida de tots els serveis; com a empreses de qualsevol sector que necessiten executar processos d'analítica de dades en la seua operativa.