CÓRDOBA, 3 Dic. (EUROPA PRESS) -
Investigadores de la Universidad de Córdoba (UCO) han participado en un proyecto del VII Programa Marco de la Comisión Europea para crear un sensor que determine la presencia de estas nanopartículas metálicas en alimentos y cosméticos, cuyos resultados han sido presentados en Bruselas en el encuentro final del consorcio y sus integrantes, que han destacado la "valiosa colaboración de la UCO" para la obtención de este sensor.
A través de un comunicado, la UCO ha informado de que el encuentro final del consorcio del proyecto 'Instant' del VII Programa Marco de la UE se produjo el 16 de noviembre en Bruselas al que acudieron el catedrático Miguel Valcárcel y las investigadoras Laura Soriano Dotor y Celia Ruiz Palomero, contratadas en el contexto del mismo.
El proyecto 'Instant' está dentro del subprograma FP7-NMP-2011-SME-5. La principal conclusión de la reunión científica fue que "se había desarrollado en el tiempo previsto el sensor para la determinación de nanopartículas metálicas en alimentos y cosméticos con un funcionamiento adecuado según el fin previsto".
El consorcio del proyecto ha estado formado por siete centros de investigación y por seis pymes de diferentes países europeos. "En este crisol de confluencia se ha alcanzado el éxito en el contexto de una doble transferencia de conocimiento y tecnología", ha valorado el catedrático Valcárcel.
El catedrático del Departamento de Química Analítica de la UCO ha recordado la importancia de que la transferencia de conocimiento y tecnológica tenga un trayecto de ida y vuelta desde los laboratorios universitarios a la industria y viceversa, y ha insistido en que "ordinariamente solo se contempla un sentido, de la universidades a las empresas y se olvida la importancia de la transferencia en el sentido inverso".
La participación de la UCO a través del grupo FQM-215 del Plan Andaluz de Investigación, Desarrollo e Innovación (Paidi) ha sido valorada muy positivamente por el consorcio debido a que se consideraba un cuello de botella la introducción y tratamiento automático de la muestra en el sensor. La institución académica recibió cerca de medio millón de euros para realizar el proyecto.
