Detea explotará 'Iprescons', una aplicación de la UPO para estimar precios de inmuebles con inteligencia artificial

Vista área del campus de la UPO
Vista área del campus de la UPO - Universidad Pablo de Olavide - Archivo
Publicado: jueves, 30 abril 2020 17:15

SEVILLA, 30 Abr. (EUROPA PRESS) -

La empresa Detea S.A. explotará 'iPresCons', una aplicación de inteligencia artificial desarrollada por investigadores de la sevillana Universidad Pablo de Olavide (UPO) que permite predecir un intervalo de precios para un determinado bien inmueble basándose en técnicas de Machine Learning y Big Data.

En un comunicado, la UPO indica que el contrato recoge la cesión del derecho de explotación de la propiedad intelectual de esta aplicación, desarrollada por los investigadores Alicia Troncoso Lora, Gualberto Asensio Cortés, Francisco Martínez Álvarez, José Francisco Torres Maldonado y Samuel Conesa Ordoñez.

Los expertos han desarrollado un software junto a una aplicación web integral, que automatiza el proceso y constituye el punto de interacción entre el usuario y la base de datos. La información introducida y los presupuestos generados se van almacenando en un histórico sobre el que se aplican técnicas de Machine Learning.

"Y es que los algoritmos de Machine Learning requieren que los datos de entrada se presenten de forma uniforme y con una estructura bien definida, por lo que la primera fase del desarrollo del software se ha basado en el análisis y estructuración de la información correspondiente a obras ya realizadas, unificando el formato de presentación de las mismas y diseñando una base de datos que permite almacenar toda la información existente de forma uniforme y estructurada", señala.

Además, los investigadores de la UPO han diseñado una aplicación web integral que permite automatizar este proceso así como ser el punto de interacción entre el usuario y la base de datos, facilitando la entrada de información y generación de presupuestos, y almacenando todos los datos en la base de datos con el fin de generar un histórico lo suficientemente grande como para poder aplicar técnicas de Machine Learning y Big Data.

También, permite la gestión de obras, incluyendo la consulta, creación, modificación y borrado. Para cada una de estas obras, queda almacenado de forma persistente el número de referencia de obra, nombre, descripción y usuario que la ha creado.

El sistema ofrece, incluso, la gestión completa de presupuestos que incluye la creación de nuevos cálculos de coste asociados a una obra concreta así como la consulta, modificación y borrado de los mismos.

La Universidad Pablo de Olavide ha desarrollado y registrado 'iPresCons' como resultado del proyecto 'Modelos predictivos para la gestión colaborativa de estimaciones en procesos de relación con el cliente'. Este proyecto fue abordado en el marco de un contrato de investigación y desarrollo entre la Universidad y Detea, liderado por Alicia Troncoso, catedrática de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la UPO.

"Detea es una empresa de referencia dentro del sector interesada en ofrecer las últimas tecnologías en materia de construcción", tal como indica la UPO, agregando que "es por ello que no duda en contar con la Universidad para promover el desarrollo de proyectos propios de innovación en los que se apliquen los avances del conocimiento, como ha sido el caso del proyecto".