ITAINNOVA participa en el proyecto europeo 'PolicyCloud H2020' para la gestión de políticas basada en datos

ZARAGOZA 9 Feb. (EUROPA PRESS) -

El Instituto Tecnológico de Aragón ITAINNOVA participa en el proyecto europeo 'PolicyCloud H2020', que tiene como objetivo hacer realidad la gestión de políticas basadas en datos, según ha informado el Departamento de Ciencia, Universidad y Sociedad del Conocimiento del Ejecutivo autonómico.

ITAINNOVA se va a encargar de trabajar en el piloto del proyecto en Aragón, para lo que desarrollará una herramienta que permita analizar futuras estrategias de las diferentes denominaciones de origen en función de la información abierta y los medios sociales.

Las nuevas tecnologías y los grandes datos suponen una revolución pero también presentan desafíos para los gobiernos, las empresas y los responsables políticos que buscan formas eficientes de modelado, creación e implementación de políticas.

Para abordar esos retos, 'PolicyCloud' será el primer proyecto piloto en utilizar la infraestructura de nube europea para las administraciones públicas. Financiado bajo el programa H2020 de la Comisión Europea, durante los próximos 3 años, la iniciativa ofrecerá un entorno integrado único que aborde el ciclo de vida completo de la gestión de políticas.

Así, 14 socios de toda Europa entre organizaciones, incluidas grandes empresas y proveedores de nube, pymes, centros de investigación y responsables políticos, dirigidos por ATOS Spain, proporcionarán a 'PolicyCloud' las habilidades necesarias para la creación de políticas y la optimización intersectorial.

LANZAMIENTO DEL PROYECTO

Durante la reunión de lanzamiento de la iniciativa, que tuvo lugar la pasada semana en Madrid, el coordinador del proyecto, Ricard Munné, ha señalado que "la combinación de experiencia técnica y casos piloto demostrará cómo se pueden aprovechar las nuevas tecnologías para la formulación de políticas confiables y basadas en datos".

Por su parte, el miembro del Centro de Investigación de la Universidad del Pireo, Dimosthenis Kyriazis, ha indicado que 'PolicyCloud' proporcionará tecnologías para la fusión y agregación de datos, haciendo que éstos sean interoperables.

Una de las innovaciones clave es el 'Policy Development Toolkit' y, en concreto, la forma en que se ejecutarán diferentes análisis en diferentes conjuntos de datos, "lo que significa que los análisis se proporcionarán como un servicio". Esto permitirá a los responsables políticos recopilar información y compilar políticas sin tener que entrar en detalles técnicos.

Por otro lado, el representante de DWF, Klaus Brisch, ha resaltado el desafío ético que supone unir la tecnología que permite recopilar y analizar grandes cantidades de datos, con el proceso de toma de decisiones.

"Tenemos que asegurarnos de que los servicios y productos que desarrollamos en 'PolicyCloud' cumplan con la regulación legal especialmente cuando se trata de protección de datos, privacidad o ciberseguridad".

CUATRO CASOS DE USO INNOVADORES

'PolicyCloud' cuenta con cuatro casos piloto que servirán como demostradores para la gestión de políticas basadas en datos y metodologías de apalancamiento para la participación de los usuarios de los ciudadanos y las comunidades.

Los resultados se evaluarán en entornos y entornos heterogéneos, con el fin de demostrar la aplicabilidad y reutilización de los modelos y herramientas desarrollados en diferentes países, contextos y sectores.

El primer caso se centrará en recopilar y analizar datos de las redes sociales y los tableros de mensajes, a fin de proporcionar a los responsables de la formulación de políticas herramientas eficaces basadas en datos para abordar el problema de la radicalización.

Por otra parte, un segundo caso de uso explotará la plataforma 'PolicyCloud' como herramienta de apoyo para facilitar la toma de decisiones en colaboración para los diversos actores de la cadena de valor agroalimentaria en Aragón, España.

El municipio de Sofía es el foco del tercer caso de uso, que mejora los entornos urbanos y el monitoreo a través del análisis de datos de 'crowdsourcing' a través de un mapa interactivo de la ciudad en el que los ciudadanos pueden señalar problemas a la administración en tiempo real.

El último caso se basará en el trabajo iniciado en Londres sobre el análisis predictivo hacia la identificación de riesgos de desempleo y la formulación de políticas.