VALÈNCIA, 13 Mar. (EUROPA PRESS) -
Ibermutua, mutua colaboradora con la Seguridad Social, está desarrollando, en colaboración con el Instituto de Biomecánica (IBV), un software de Inteligencia Artificial (IA), llamado Smartprognosis que consiste en la elaboración de un modelo predictivo sobre la duración de los procesos de incapacidad temporal.
Smartprognosis, basado en algoritmos de machine learning, es una herramienta que comenzó a fraguarse en junio de 2022 y que terminará de desarrollarse en los próximos meses con el fin de aplicar IA "en un modelo de trabajo que guíe al profesional sanitario implicado en el curso de un proceso de incapacidad temporal", para orientar al facultativo "en lo que puede durar dicho proceso en función del diagnóstico, distintos parámetros y tratamiento aplicado", según ha informado el IBV en un comunicado.
Asimismo, ha explicado que para una fase inicial se han seleccionado dos grupos de procesos del aparato osteomuscular. Por un lado, procesos de baja por contingencia profesional afectados de patología de hombro no traumática y, por otro, procesos de baja por contingencia común afectados de patologías de columna cervical y lumbar.
Smartprognosis encuadrará la duración de cada proceso que se vea en consulta, de manera que "el profesional podrá tomar decisiones con mayor solidez basadas en la eficiencia de recursos y en la experiencia consolidada", ha detallado el IBV, que ha señalado que eso "permitirá la más rápida y mejor recuperación de los pacientes y contribuirá a la reducción de la duración de la baja".
Para conseguir ese objetivo, la herramienta se fundamentará en la utilización de datos de la Historia Clínica Electrónica (HCE), combinándose con otros "clave" para el pronóstico que no se encuentran en esa historia (datos exógenos) con el fin de ayudar a los profesionales sanitarios en la toma de decisiones clínicas para mejorar la gestión.
El IBV ha asegurado que así "se hace especialmente importante el proceso de recogida de determinados datos y exploraciones en la HCE que tienen repercusión en la duración del mismo, así como en la cumplimentación, por parte de los pacientes, de un cuestionario específico sobre comportamientos, actitudes, percepción del dolor en la vida diaria y en el trabajo con el fin de valorar su aportación en el acierto del modelo predictivo".
Como resultado de la aplicación y valoración de todos los datos recogidos, el algoritmo utilizado por Smartprognosis ayudará a los profesionales durante el proceso asistencial de los pacientes con patologías osteomusculares, mediante la interpretación de la información disponible en cada momento y el mejor escenario de gestión en cuanto a duración de la incapacidad temporal en función de una serie de potenciales actuaciones, ha añadido el instituto.
SEGUNDO SEMESTRE DEL AÑO
Por lo que respecta a la implantación de Smartprognosis, la médica responsable de Salud Digital de Ibermutua y desarrolladora del proyecto, Rosa Servián, ha indicado que "está previsto contar con la definición del modelo y con el sistema informático preparados en estos próximos meses para empezar con su aplicación en el segundo semestre de este año".
Servián ha agregado que "está previsto que, si se obtienen los resultados esperados, en un futuro no lejano, se puedan desarrollar también nuevos modelos para otras patologías osteomusculares o, incluso, extenderlo, por ejemplo, a las patologías de salud mental, por su repercusión tanto asistencial como en la prestación de incapacidad temporal, y como una muestra de todas las posibilidades que ofrece la aplicación de la Inteligencia Artificial en el campo de la medicina del trabajo".
Desde el IBV, el director de Innovación, Ignacio Bermejo, ha apuntado que "una de las principales novedades del proyecto Smartprognosis es que se ha centrado en adquirir los datos que permiten conseguir la mejor predicción para evitar los sesgos de utilizar exclusivamente la información comprendida en la historia clínica".
Bermejo ha expuesto que "uno de los grandes beneficios de la IA y la digitalización de la salud es que acercan hacia la medicina personalizada en la que cada paciente requiere un manejo único".
Smartprognosis se presentó el pasado mes de enero durante una en webinar organizado por el Instituto de Biomecánica para abordar los avances de la Inteligencia Artificial aplicada al pronóstico de la Incapacidad Temporal con la participación de Ignacio Bermejo; Enric Medina, investigador Senior en Ingeniería Biomédica en IBV; y Rosa Servián, miembro del Comité de Salud Digital de Ibermutua y experta en la aplicación de las nuevas tecnologías digitales a la salud y a la gestión de la incapacidad temporal.
