Un grupo de la UV, premiado internacionalmente por aplicar la supercomputación en el estudio de un fármaco anti Covid-19

Grupo de la UV premiado
Grupo de la UV premiado - UV
Europa Press C. Valenciana
Publicado: jueves, 17 noviembre 2022 13:14

VALNCIA 17 Nov. (EUROPA PRESS) -

El grupo de investigación de efectos del medio (www.uv.es/efme) del Departamento de Química Física de la Universitat de Valncia ha recibido uno de los premios otorgados anualmente por HPCwire, el medio de comunicación más importante en el campo de la supercomputación a nivel mundial, por aplicar la supercomputación en el estudio de un fármaco anti Covod-19.

Los investigadores han sido distinguidos con el premio HPCwire 2022 por elección de los lectores a la mejor respuesta en el campo de supercomputación a la urgencia creada por la panemia de coronavirus.
Tal y como consta en el texto de la concesión, cuando el antiviral Paxlovid desarrollado por Pfizer aún estaba siendo investigado, un equipo de investigadores de la UV aplicó las capacidades de la supercomputación para determinar cómo, exactamente, el fármaco inhibe el SARS-CoV-2, según ha informado la institución académica en un comunicado.

El principio activo del Paxlovid funciona uniéndose a la proteasa 3CL (3CLpro) del SARS-CoV-2, una enzima que sirve como una pieza crucial del proceso de replicación del virus. Los investigadores utilizaron una metodología híbrida computacional que combina la dinámica molecular clásica con la mecánica cuántica.

Ejecutaron esas simulaciones en la supercomputadora MareNostrum 4 (construida por Lenovo aprovechando las tecnologías de Intel) en el Centro de Supercomputación de Barcelona. Las simulaciones aclararon exactamente por qué Paxlovid es tan efectivo para debilitar el SARS-CoV-2 y los investigadores pudieron producir una visualización de Paxlovid inhibiendo el virus.

El grupo de investigación de efectos del medio mantiene desde principios de 2020 una línea de investigación computacional sobre el análisis de antivirales dirigidos contra la proteasa del virus SARS-CoV-2. En estas investigaciones se hace uso del superordenador MareNostrum 4 del Centro de Supercomputación de Barcelona y de Tirant, el nodo de la Red Española Supercomputación alojado en el Servei d'Informtica de la Universitat de Valncia.

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