MADRID 16 Oct. (EUROPA PRESS) -
Un total del 30,5% de las evaluaciones de inteligencia artificial (IA) realizadas sobre sistemas en empresas de sectores regulados en España no supera al menos un criterio de evaluación de fiabilidad, lo que supone casi una de cada tres pruebas efectuadas.
Según informa la compañía Galtea, estas conclusiones se extraen de su informe 'Sistemas de IA generativa en sectores regulados en España: dónde y cómo fallan', elaborado a partir del análisis de 1,2 millones de evaluaciones de sistemas en fase de preproducción realizadas entre enero y agosto de 2026.
En concreto, el estudio refleja que los agentes de IA registran la mayor tasa de fallo con un 46%, seguidos por los sistemas de recuperación mejorada por generación (RAG) con un 42%, mientras que los chatbots, los sistemas de procesamiento documental y las pruebas de referencia presentan tasas inferiores.
Por sectores, el sector público presenta un 31,6% de evaluaciones que no superan los criterios definidos, seguido del sector de la salud con un 29,3%, transporte con un 17,4% y servicios financieros con un 16%.
Asimismo, la investigación detalla diferencias en las métricas personalizadas utilizadas según cada ámbito, al situarse en el 80,8% en el sector de la salud, el 46% en transporte, el 42,6% en el sector público y el 22,5% en servicios financieros.
Por otro lado, el análisis determina que el 69% de los productos analizados utiliza más de un modelo de IA, de manera que la fiabilidad depende del comportamiento conjunto de la estructura base, los componentes adicionales, la lógica de negocio y las capas de información.
