La UCAM desarrolla una aplicación para la detección precoz del deterioro funcional

'Sit to stand' ayuda al personal sanitario a diagnosticar el estado de los pacientes y a poder recomendar ejercicios específicos

Imagen de la aplicación
Imagen de la aplicación - UCAM
Europa Press Murcia
Publicado: viernes, 21 enero 2022 12:48

MURCIA, 21 Ene. (EUROPA PRESS) -

El profesor de la Universidad Católica de Murcia Juan Diego Ruiz-Cárdenas, del Grupo de 'Ecografía en fisioterapia y terapia manual (ECOFISTEM)' de esta Universidad, y Juan José Rodríguez-Juan, investigador colaborador, han implementado una novedosa aplicación para evaluar la capacidad funcional de una persona y tomar medidas para evitar o frenar su deterioro.

Esta aplicación, enmarcada en un proyecto que cuenta con subvención de la Fundación Séneca, ya está disponible en la App Store de iOS, y ahora están trabajando para que esté también en dispositivos Android, informaron fuentes de la UCAM en un comunicado.

La herramienta ayudará al personal sanitario a diagnosticar de manera más exacta y rápida cuál el estado físico de los pacientes y así poder recomendar ejercicios específicos para la prevención y el mantenimiento de la salud. Como consecuencia de ello, y dada su accesibilidad, ayudará a disminuir los costes en las clínicas en materia de detección del envejecimiento muscular.

CÓMO FUNCIONA

La aplicación analiza el gesto de levantarse de una silla mediante la grabación en vídeo a 240 imágenes por segundo. Tras observar el recorrido y el tiempo en el que se ha realizado, realiza unos cálculos automáticos que permiten al profesional conocer en tiempo real la potencia muscular generada, teniendo en cuenta que una disminución de la misma repercute en el nivel de dependencia de una persona.

Ha sido probada con éxito en pacientes con Fibrosis Quística para evaluar su capacidad funcional.

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