LLEIDA, 4 May. (EUROPA PRESS) -
El centro tecnológico Eurecat Lleida ha ganado una de las categorías del evento #EEUvsVirus, promovido por Comisión Europea para buscar soluciones al Covid-19, con una solución para pronosticar brotes epidémicos en tiempo real mediante el análisis de aguas residuales.
Esta solución se realiza a partir de la utilización de herramientas de microbiología y de Inteligencia Artificial, desarrolladas con investigadores del Instituto de Investigación del Agua KWR, de la Universidad de Exeter, de la Universidad de Thessaly y de la Universidad Técnica Nacional de Atenas, ha informado este lunes Eurecat en un comunicado.
Dentro del proyecto los investigadores de la sede de Eurecat en Lleida han utilizado la Inteligencia Artificial, mediante técnicas de aprendizaje automático, para poder determinar la correlación entre la presencia del virus en las aguas residuales y en las zonas en las que se produce el brote epidémico.
La innovación, llamada Sewers4COVID, se ha diseñado en el marco de la hackathon #EUvsVirus organizada por el Consejo Europeo de Innovación, que ha reunido de forma virtual del 24 al 27 de abril a 27.000 participantes de 50 países entre sociedad civil, investigadores, organizaciones e inversores, con el objetivo de desarrollar soluciones innovadoras para retos relacionados con el coronavirus.
"La solución hace posible el seguimiento de indicadores para compararlos entre sí con cierta frecuencia y crear modelos que simulen el impacto en su relación", ha explicado el director de la Unidad de Smart Management Systems de Eurecat, con sede en Lleida, Xavier Domingo, que considera que se puede obtener una estimación del número de personas infectadas, de forma que es posible conocer la tendencia, anticiparse y reducir la necesidad de hacer test masivos cada día.
El director de Desarrollo Científico-tecnológico de Eurecat, Gabriel Anzaldi, ha afirmado que "la posibilidad de contar con información que permita anticiparse a los hechos conllevaría una mejor gestión de los recursos afectados por la pandemia y abriría la puerta a establecer, de manera preventiva, dónde habría que hacer mayores esfuerzos".
ANTICIPACIÓN
"Desplegar y desarrollar una solución como la propuesta por Sewers4COVID nos permitiría anticiparnos al inicio y la evolución de la pandemia mediante una gestión predictiva, de forma que se podrían reducir los riesgos sobre los colectivos más vulnerables y optimizar los servicios prioritarios de forma coordinada en todos los niveles de actuación", ha remarcado Anzaldi.
Los investigadores de la Unidad de Smart Management Systems de Eurecat que han participado en el diseño de Sewers4COVID han trabajado en la generación y en la conceptualización de la idea, así como en la recopilación, la manipulación y la preparación de datos basados en fuentes abiertas y relacionadas con datos poblacionales y de recursos sanitarios.
El equipo de Eurecat, en el que han participado también los investigadores de la Unidad de Smart Management Systems del centro tecnológico Lluís Echeverria y Marc Ribalta, también se ha ocupado de la construcción del prototipo de simulación de impacto y de recomendación.
