Ainia desarrolla tecnologías de IA para sistemas control calidad y seguridad alimentaria automáticos

   VALNCIA, 8 Jun. (EUROPA PRESS) -

   Profesionales de Ainia están desarrollando, en el marco del proyecto Cognosfood, apoyado por el IVACE y fondos Feder, una plataforma que integra diversas capacidades relacionadas con modelos de inteligencia artificial (IA) para lograr diagnosticar de forma automática causas a problemas de calidad en planta (por ejemplo, calidades no homogéneas, lotes fuera de rango, etc.) así como anticipar o detectar de forma temprana problemas de calidad o de seguridad alimentaria (probabilidad de contaminación, etc.).

   Todo ello con el objetivo de hacer "una industria más segura y con productos de mayor calidad, al mismo tiempo que se disminuyen los costes asociados a estas actividades", destaca el centro tecnológico en un comunicado.

   El sistema que está desarrollando Ainia, basado en tecnologías de inteligencia artificial, permitirá a las empresas agroalimentarias disponer de sistemas de control de calidad y seguridad alimentaria automáticos e inteligentes, anticiparse a problemas de calidad y agilizar el "time-to-market" del producto

   Desde la entidad recalcan que la IA ofrece la oportunidad de producir de forma ágil y flexible, mejorar la planificación, analizar datos o predecir el comportamiento de un consumidor cada vez más variable y digital, entre otras ventajas. Sin embargo, para avanzar hacia una industria más inteligente, todavía hay que salvar algunas barreras como: la brecha digital, la resistencia al cambio, el desconocimiento sobre cómo aplicar las nuevas tecnologías IA o la falta de metodologías para obtener y administrar datos que puedan ser de utilidad para los procesos clave de las empresas.

'DEEP LEARNING'

   Para Juan Pablo Lázaro, departamento de tecnologías de la información y las comunicaciones de Ainia, "este sistema permitirá integrar diferentes modelos predictivos, de simulación de procesos, desarrollados con tecnologías 'Deep learning', y coordinarlos desde un punto de vista global permitiendo que la inteligencia esté al servicio de los procesos clave de las empresas de producto alimentario de manera coordinada".

   El proyecto Cognosfood va a desarrollar una plataforma que sea capaz de albergar modelos predictivos y de simulación basados en inteligencia artificial susceptibles de ser aplicadas al control de calidad, control de riesgos de seguridad alimentaria, eficiencia productiva y control de procesos de la cadena de valor, permitiendo el aprovechamiento integral de los datos que las empresas alimentarias generan durante el proceso productivo, con diferentes aplicaciones integradas y coordinadas.