REDWOOD CITY, California, August 17, 2010 /PRNewswire/ --
Ingenuity(R) Systems, el principal proveedor de soluciones de información para los investigadores de las ciencias de la vida, ha anunciado hoy el lanzamiento del documento titulado "Best Practices for Assessing Toxicity throughout the Drug Discovery Process: Toxicogenomics". El documento se basa en las entradas de los expertos industriales, mostrando cómo los equipos multidisciplinares de toxicología del descubrimiento de fármacos pueden mejorar la toxicogenómica e IPA(R) para mejorar la toxicología predictiva y análisis de mecanismos de toxicidad.
Comprender los mecanismos biológicos básicos relacionados con la toxicidad es una de las principales prioridades para los toxicólogos tradicionales y otros investigadores, cuyo conocimiento de la toxicidad podrá informar de la toma de decisiones en todas las fases del proyecto de investigación. Al complementar la aproximación toxicológica tradicional con la toxicogenómica, los investigadores consiguen una mejor interpretación de las grandes cantidades complejas de datos con muchas variables, pudiendo detectar la toxicidad antes en el descubrimiento de fármacos para decisiones de proyectos más rápidas y, lo que es más importante, consiguiendo una mejor comprensión de los eventos de niveles moleculares que subyacen en la toxicidad.
El doctor Phil Hewitt, responsable de toxicogenómica de Merck-Serono, cree que el perfil de la expresión de genes cuenta con el potencial mayor para mejorar la visión de los medios mecánicos y así añadir un elevado valor a los estudios de toxicidad y seguridad. Según el doctor Hewitt: "La implementación toxicogenómica con las aproximaciones toxicológicas tradicionales ayudará a los investigadores a detectar antes la toxicidad. La evaluación de la toxicidad no siempre está clara, y la incorporación de otra fuente de información sólo puede complementar los estudios animales tradicionales".
IPA-Tox(R), una capacidad dentro de IPA, es la principal solución de software toxicogenómica para analizar este tipo de datos de expresión para conseguir la visión accionable. Con IPA-Tox, los científicos pueden analizar grandes escalas de sets de datos (sets de datos genómicos y proteómicos, etc.) con el fin de identificar las principales funciones y rutas que se activan o interrumpen hasta el tratamiento con un compuesto. IPA-Tox además relaciona los datos de expresión con los fines patológicos médicos para la generación de hipótesis de los medios mecánicos y la identificación de los mecanismos de toxicidad.
Si desea descargar el documento cumplimentario y saber más acerca de las mejores prácticas toxicogenómicas que utilizan IPA, visite: http://pages.ingenuity.com/BestPracticesToxicity.html
La última publicación de IPA incluye un aumento destacado del contenido de toxicología molecular con el objetivo de las patologías principales clínicas y preclínicas tal y como se ha priorizado por los clientes en los principales tejidos del hígado, riñón y corazón. Puede conseguir una prueba gratuita de IPA-Tox en: http://pages.ingenuity.com/IPA_Toxicity_Trial.html
Acerca de IPA(R)
IPA es una aplicación de software de tipo todo en una que permite a los investigadores modelar, analizar y comprender los complejos sistemas biológicos y químicos en el centro de la investigación de las ciencias de la vida.
Si desea más información visite: http://www.ingenuity.com
Acerca de Ingenuity(R) Systems
Ingenuity Systems es un proveedor líder de soluciones de información y servicios personalizados para los investigadores de las ciencias de la vida, biólogos informáticos y biofarmacéuticos, además de los proveedores de la industria de las ciencias de la vida. Si desea más información visite: http://www.ingenuity.com
Heidi Bullock, directora de marketing de Ingenuity Systems, +1-650-381-5150
