MADRID, 14 Nov. (EUROPA PRESS) -
Expertos de Minsait, una compañía de Indra, han resaltado cómo el desarrollo de soluciones basadas en Big Data ayudan a empresas e instituciones a mejorar la competitividad y la eficiencia en la gestión de sus procesos más críticos, según ha destacado la empresa de consultoría y tecnología en un comunicado.
El director de Data Technologies & Analytics de Minsait, Ignacio Álvaro, ha subrayado que es necesario seguir impulsando el escalado horizontal del Big Data y extenderlo a toda la organización para que, de forma transversal, contribuya a la mejora continua de las operaciones". Además, ha afirmado que es "clave" aprovechar el impulso de otras tecnologías como el 'machine learning' o la Inteligencia Artificial.
En el evento 'Big Data Spain' (del 13 al 15 de noviembre), varios directivos de Minsait analizarán los grandes retos que deben afrontar las compañías y las instituciones en ámbitos tan relevantes como el uso de tecnologías cognitivas para evitar la pérdida de datos en las organizaciones o el enorme potencial de transformación que aporta la combinación de la Visión Artificial con tecnologías Big Data a las operaciones diarias de numerosos sectores como la industria o las smart cities.
La aportación de Minsait se complementará con una intervención sobre la calidad del dato como factor clave en las estrategias de gobierno de Big Data y una muestra del caso de éxito de creación de una plataforma flexible para mejorar la identificación de láminas de agua en la península ibérica a partir del procesamiento de imágenes satelitales y de la aplicación de algoritmos de análisis.
Minsait remarca que cuenta con una propuesta de valor 'end-to-end', que abarca desde la innovación y la consultoría de negocio hasta la aplicación de tecnologías exponenciales a los servicios y operación.
Asimismo, afirma que su especialización y experiencia en la práctica totalidad de los sectores de actividad le permiten situarse a la vanguardia en la aplicación de la tecnología, técnicas y experiencias Big Data y de Inteligencia Artificial en ámbitos tan complejos como el fraude bancario, la gestión del espacio del tráfico aéreo, el medio ambiente o la prevención de la salud.
