Emivasa participa en el proyecto Trust 2030, que emplea tecnología Big Data para reducir emisiones contaminantes

Publicado 28/12/2018 16:49:51CET

VALENCIA, 28 Dic. (EUROPA PRESS) -

Emivasa participará en el proyecto TRUST 2030 'Transición Urbana Sostenible mediante métricas para la decisión pública basadas en herramientas Big Data', que busca aprovechar el potencial tecnológico de las herramientas Big Data para reducir las emisiones contaminantes en los entornos urbanos de la Comunitat Valenciana. Así, la empresa ha señalado que con su participación se sitúan "en la vanguardia nacional y europea en la gestión de contadores inteligentes con telelectura".

TRUST 2030 es uno de los cuatro proyectos "altamente estratégicos" en cooperación seleccionados por la Agencia Valenciana de la Innovación este año 2018. Además de Emivasa, participan también investigadores de la Universitat Politècnica de València, ETRA y Green Urban Data. Los resultados del proyecto se presentaron el pasado día 13, dentro de las XI Jornadas sobre Energías Renovables celebradas en la Universidad Politécnica de Valencia, según ha indicado la compañía en un comunicado.

El proyecto se centra en tres sectores claves en cuanto a emisiones de gases efecto invernadero en la Comunitat: agua, transporte y los espacios verdes. Así, permitirá cuantificar las emisiones en tiempo real caracterizando la interrelación entre el ciclo integral del agua (abastecimiento de agua potable y depuración), transporte y movilidad, e infraestructuras verdes y las emisiones en el entorno urbano.

La sensorización del consumo de agua potable, así como la del tráfico urbano de la ciudad de València, junto con mediciones de consumo energético y emisiones asociadas al resto de actividades del Ciclo Integral del Agua, permiten elaborar modelos predictivos de emisiones de gases de efecto invernadero muy precisos que posibilitarán en el futuro a las administraciones públicas tomar decisiones con el objetivo de reducir las emisiones contaminantes y luchar contra el cambio climático desde el conocimiento científico.

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