SANTIAGO DE COMPOSTELA, 14 Ago. (EUROPA PRESS) -
Investigadores de la Universidade de Santiago (USC) trabajan en el diseño de una aplicación informática pionera en España, denominada 'Forecasting' y desarrollada con software libre, que detecta asociaciones entre el contenido de las noticias financieras y las variaciones significativas de la cotización de acciones en el IBEX35.
Según informó hoy la USC, aunque en la actualidad es un prototipo, la herramienta, realizada en el Grupo de Sistemas Inteligentes de la universidad compostelana, servirá para efectuar predicciones a corto plazo sobre el movimiento de las acciones en Bolsa y podrá adaptarse al ámbito internacional, ampliando de este modo su utilidad.
La iniciativa representa una "novedad total", según precisó la USC, en el ámbito financiero español y sienta las bases tecnológicas y de modelado de una aplicación capaz de competir con éxito en este ámbito.
Siguiendo una orden temática, 'Forecasting' organiza las noticias financieras recuperadas de las versiones en línea de los principales periódicos del ámbito y analiza su contenido mediante técnicas de inteligencia artificial de filtrado semántico. Esto permite, según precisaron las mismas fuentes, reconocer la información más relevante que pueda afectar al valor de una determinada acción en Bolsa.
El uso de técnicas inteligentes es necesaria, según los investigadores, para filtrar el volumen "ingente" de información disponible --hasta 300 noticias por horas-- y para hacer una selección fiable. Una vez que se identifican los datos importantes sobre una acción, otro módulo del sistema cruza esta información en tiempo real con la cotización de la misma en el IBEX35.
El estudio, realizado como proyecto de fin de carrera por la estudiante de Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas María Dolores Corzón Leises, lleva el título 'Recuperación temática de noticias financieras y la predicción de tendencias a corto plazo en mercados de acciones'.
El trabajo fue dirigido por los investigadores Félix Díaz Hermida y Ronald Teijeira Fernández, del Grupo de Sistemas Inteligentes de la USC, que ya puso en marcha una nueva línea de investigación sobre la materia.
