VALLADOLID, 13 Mar. (EUROPA PRESS) -
Un equipo de investigación internacional, con participación de la Universidad de Valladolid (UVA), ha descrito un nuevo método estadístico para predecir el riesgo de recaída en pacientes de cáncer de mama.
Este modelo incorpora las diferentes etapas de la enfermedad, distintas escalas temporales y agrega información clínica y molecular del tumor para predecir trayectorias de la enfermedad y alumbrar de este modo tratamientos más precisos y dirigidos a la situación de cada paciente. El trabajo ha sido publicado en la revista científica Nature el 13 de marzo de 2019, señala la institución académica a través de un comunicado remitido a Europa Press.
El cáncer de mama es la causa más común de cáncer en mujeres, con unos 1,4 millones de casos nuevos diagnosticados cada año en todo el mundo. Como resultado de diversos procesos moleculares, en realidad el cáncer de mama es una colección de al menos once tipos diferentes con distinto pronóstico. Por este motivo, es importante modelar a partir de los casos precedentes el comportamiento de este tipo de tumores desde su diagnosis a etapas como la metástasis o la remisión.
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