BARCELONA, 2 May. (EUROPA PRESS) -
Un equipo de investigadores de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) ha diseñado y comprobado la eficacia de un nuevo sistema con inteligencia artificial (IA) de detección del amianto que no ha sido todavía retirado de las azoteas de tejados.
El programa, fruto de una colaboración con la empresa DetectA, aplica métodos de IA, aprendizaje profundo y visión artificial a partir de imágenes fotográficas aéreas de tipo RGB, el más habitual y económico, ha informado este jueves la universidad en un comunicado.
Este hecho, según los investigadores, supone un avance competitivo respecto a los intentos precedentes para crear un sistema similar, que se nutrían de imágenes multibanda, más complejas y difíciles de obtener.
El investigador líder del Grupo de Sistemas Complejos del Internet Interdisciplinary Institute (IN3), Javier Borge Holthoefer, ha destacado que a diferencia de los métodos que dependen de la imagen infrarroja o hiperespectral, "la decisión de entrenar la IA con imágenes RGB garantiza la versatilidad y aplicabilidad de la tecnología", ya que son de uso común en los servicios cartográficos.
Los investigadores entrenaron el sistema de aprendizaje profundo con miles de fotografías procedentes del Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya (ICGC) y enseñaron a la IA qué cubiertas contenían amianto y cuáles no.
Se usaron 2.244 imágenes (1.168 positivas de amianto y 1.076 negativas) y el 80% se destinaron a la formación y validación del sistema, mientras que el resto se reservaron para el test final.
De esta forma, el programa es ahora capaz de establecer la presencia de este material en imágenes nuevas a partir de la valoración de diferentes patrones, como el color, la textura, la estructura de los tejados, más allá del entorno al que corresponden los edificios.
