La solución de inteligencia artificial con interacción humana (human-in-the-loop) de CrowdFlower racionaliza la creación de datos de entrenamiento para optimizar continuamente los algoritmos del aprendizaje automático (machine learning o ML, por sus siglas en inglés)
SAN FRANCISCO, 28 de noviembre de 2017 /PRNewswire/ -- CrowdFlower [https://www.crowdflower.com/], una solución de inteligencia artificial con interacción humana (Human-in-the-Loop artificial intelligence) para equipos de ciencia de datos y aprendizaje automático, ha anunciado hoy que ha obtenido la condición de Competencias ML otorgada por Amazon Web Services (AWS) ML. CrowdFlower ha sido seleccionada por su capacidad de proporcionar servicios y soluciones que ayudan a los científicos de datos y a los practicantes del aprendizaje automático (ML) a preparar y escribir comentarios sobre sus datos corporativos para entrenar modelos predictivos.
A medida que la inteligencia artificial penetra en la sociedad, su utilidad se tiende a definir en base a la calidad de los datos de entrenamiento que enseñan al algoritmo sobre el medioambiente en el que tiene que funcionar. Y aunque son potentes y capaces de procesar ecuaciones matemáticas complejas en cuestión de milisegundos, los algoritmos requieren una cantidad masiva de información estructurada para poder aprender cómo responder o gestionar una tarea -- bien sea conducir un coche o cómo clasificar una solicitud de soporte técnico.
La solución de software de interacción humana de CrowdFlower convierte los datos desestructurados del mundo real, como texto, imágenes, audio y video, en conjuntos de datos de entrenamiento estructurados de gran escala y alta calidad. La solución CrowdFlower también crea un bucle de retroalimentación de aprendizaje continuo donde los nuevos datos se pueden usar constantemente para optimizar y mejorar el rendimiento de una solución de inteligencia artificial.
CrowdFlower es una de las primeras empresas en obtener la Competencia AWS ML y ahora forma parte oficialmente del AWS Partner Network (APN). Los socios del APN trabajan conjuntamente en red para crear y ofrecer soluciones que ayuden a otras empresas y organizaciones a emplear el poder de los datos para resolver problemas. La obtención de la Competencia ML de AWS ha validado la pericia de CrowdFlower en materia de aprendizaje automático (ML) en AWS.
"Estamos emocionados de ser socio de las Competencias AWS ML y trabajar junto a otras empresas innovadoras que ayudan a empresas grandes y pequeñas sacar provecho del potencial del aprendizaje automático (ML)," ha dicho Robin Bordoli, CEO de CrowdFlower. "Ser reconocido como líderes en datos de entrenamiento es un honor, y estamos deseando ayudar a los clientes a hacer que la inteligencia artificial funcione en el mundo real mediante la combinación de nuestra plataforma de Interacción Humana (Human-in-the-Loop platform) y las soluciones de aprendizaje automático de AWS."
"Dada la complejidad de crear un flujo de trabajo de producción fiable y a escala que pueda trabajar con billones de predicciones, hacer uso del aprendizaje automático a escala es aún un reto," ha puntualizado Joseph Spisak, Director Global de Colaboraciones en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, Amazon Web Services, Inc. "Estamos encantados de tener a CrowdFlower como Socio APN para el programa de Competencias en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. El poder automatizar las tareas rutinarias permite que los equipos puedan centrarse directamente en problemas que tienen que resolver y no malgastar tiempo en preocuparse de como optimizar e implementar sus modelos."
Con su participación en el programa de Competencias de AWS ML, CrowdFlower ayudará a los clientes de AWS implementar soluciones de aprendizaje automático AWS conjuntamente con la plataforma de CrowdFlower para hacer que la inteligencia artificial funcione a lo largo de una amplia gama de tipos de datos, aplicaciones e industrias.
Sobre CrowdFlowerCrowdFlower es una solución de inteligencia artificial con interacción humana (Human-in-the-Loop AI solution) para equipos de ciencia de datos y aprendizaje automático. La plataforma de software de CrowdFlower entrena, testea y afina los modelos de aprendizaje automático (ML) para conseguir que la inteligencia artificial funcione en el mundo real. La tecnología y pericia de CrowdFlower es compatible con una amplia gama de casos tales como los vehículos autónomos, asistentes personales inteligentes, etiquetado de imágenes médicas, identificación de productos de consumo, categorización de contenidos, clasificación de solicitudes de soporte técnico, revelaciones en datos sociales, enriquecimiento de datos de CRM, clasificación de productos y relevancia de búsquedas en internet.
Con sede en el Mission District de San Francisco y respaldado por Canvas Ventures, Trinity Ventures, Industry Ventures, Microsoft Ventures, y Salesforce Ventures, CrowdFlower proporciona servicios a empresas de la lista de Fortune 500 y a organizaciones de rápido crecimiento basadas en datos en una gran variedad de industrias. Para más información visite: www.crowdflower.com [http://www.crowdflower.com/]
CONTACTO: CONTACTO: Mike Moeller, Aircover Communications, 408-439-4169,mike.moeller@aircoverpr.com
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