Investigadores de la UPV evalúan la vulnerabilidad y ansiedad en pacientes oncológicos de edad avanzada

VALÈNCIA, 27 Abr. (EUROPA PRESS) -

Un equipo de investigadores del Instituto ITACA de la Universitat Politècnica de València (UPV) ha evaluado la vulnerabilidad y la ansiedad en pacientes oncológicos de edad avanzada. Mediante la combinación de datos obtenidos de dispositivos 'wearable' y cuestionarios validados, la investigación ha permitido desarrollar modelos dinámicos de riesgo basados en inteligencia artificial.

Estos modelos analizan la evolución de factores como la actividad física y la calidad del sueño, lo que proporciona una visión "más precisa y personalizada" de la situación de cada paciente, según ha indicado la institución académica en un comunicado.

Entre sus conclusiones, la investigación señala que, entre la población bajo estudio, los patrones de sueño irregulares se asocian con un mayor riesgo de ansiedad y depresión; hacer poco ejercicio se asocia con un incremento de la predisposición al deterioro funcional y que los pacientes con cáncer de próstata metastásico tienen un mayor riesgo de vulnerabilidad en comparación con otros tipos de cáncer.

Este estudio se enmarca en el proyecto europeo 'LifeChamps', en el que participaron 121 pacientes diagnosticados con cáncer de mama, próstata o melanoma de Grecia, Suecia, España y el Reino Unido. La investigación ha sido desarrollada por los investigadores del grupo SABIEN-ITACA Zoe Valero Ramón, autora principal del estudio; Gema Ibáñez Sánchez, Antonio Martínez Millana y Carlos Fernández Llatas, y sus resultados han sido publicados en la revista 'Sensors'.

"Las personas de edad avanzada que han superado un cáncer se enfrentan a desafíos adicionales derivados de su edad, como la multimorbilidad, la fragilidad y los impactos psicosociales de la enfermedad. Estos factores pueden afectar a su tratamiento, dificultando su capacidad para afrontar el proceso de recuperación", ha explicado Valero.

Con el objetivo de "entender mejor esta problemática", el equipo de la UPV analizó la relación entre los datos obtenidos de dispositivos 'wearables' y el bienestar de los y las pacientes mediante técnicas avanzadas de minería de procesos. El objetivo era desarrollar modelos de riesgo dinámicos que permitieran identificar con "mayor precisión" la vulnerabilidad y la ansiedad en pacientes oncológicos.

"Se utilizaron dispositivos como el Fitbit Charge 4 y la báscula inteligente Withings Body+ para registrar datos objetivos de actividad y sueño. A su vez, los cuestionarios permitieron evaluar la ansiedad y la vulnerabilidad reportada por cada paciente. Este enfoque nos ha permitido demostrar que los factores de riesgo no son estáticos, sino que evolucionan con el tiempo", ha señalado Ibáñez.

MENOS EJERCICIO, MÁS FATIGA Y DETERIORO FUNCIONAL

Uno de los resultados más relevantes del estudio es la relación entre la actividad física y la vulnerabilidad. Los pacientes con un estilo de vida sedentario mostraron un mayor riesgo de fragilidad. En particular, aquellos con menor actividad física a lo largo del estudio presentaron una mayor predisposición a la fatiga y al deterioro funcional, lo que "subraya la importancia de fomentar el ejercicio regular en esta población".

Asimismo, se observó que los patrones de sueño irregulares, caracterizados por variaciones en la calidad del descanso, estaban asociados a un mayor riesgo de ansiedad y depresión. La inestabilidad en los ciclos de sueño afectó "negativamente" el bienestar emocional de los pacientes, "lo que sugiere que la monitorización del sueño podría desempeñar un papel clave en su atención psicológica", han apuntado desde ITACA-UPV.

Por otro lado, el estudio reveló que los pacientes con metástasis de próstata presentaban un riesgo "significativamente mayor" de vulnerabilidad en comparación con los otros tipos de cáncer analizados en el estudio. Este hallazgo destaca la "necesidad" de estrategias de intervención específicas para este subgrupo de pacientes, con el objetivo de "mejorar su calidad de vida y reducir su nivel de fragilidad".

Este estudio demuestra el "potencial" de los dispositivos 'wearables' y la inteligencia artificial para mejorar la atención sanitaria mediante modelos dinámicos de evaluación de riesgos. "La metodología basada en minería de procesos nos ha permitido identificar factores de riesgo con mayor precisión y flexibilidad, lo que podría optimizar la toma de decisiones clínicas", ha destacado Martínez Millana.

Si bien el tamaño de la muestra y la duración del estudio "representan limitaciones", los resultados "sientan una base sólida para futuras investigaciones en monitorización remota de la salud", han indicado.

En particular, este trabajo subraya el "potencial" de los dispositivos portátiles para analizar la relación entre actividad, sueño y vulnerabilidad en pacientes oncológicos. "La metodología utilizada es adaptable y replicable en distintos contextos. Su aplicación en otras enfermedades crónicas, como la diabetes o las cardiopatías, podría facilitar intervenciones personalizadas y mejorar los resultados clínicos", ha concluido Fernández Llatas.