SANTA CRUZ DE TENERIFE, 11 Nov. (EUROPA PRESS) -
El Museo de la Ciencia y el Cosmos acoge hoy martes, a partir de las 19.00 horas, la conferencia '¿Cómo hacer predicciones electorales sensatas? Métodos bayesianos de predicción', a cargo de José Miguel Bernardo, matemático especializado en inferencia estadística y teoría de la decisión.
Esta actividad se enmarca dentro de la XXVI Escuela de Invierno del Intituto de Astrofísica de Canarias (IAC), que este año abordará la interacción entre la Teoría de la Probabilidad y la Astrofísica.
José Miguel Bernardo abordará en su exposición cómo en el sistema electoral español, tanto en las elecciones generales como en las autonómicas o en las municipales, el resultado políticamente relevante no es el porcentaje de votos obtenido por cada partido, sino el número de diputados o de concejales obtenidos por cada uno de ellos al aplicar la ley electoral.
Esto se hace utilizando un algoritmo que incluye restricciones sobre el mínimo porcentaje de votos necesario para entrar en el reparto (generalmente el 3 ó el 5 por ciento) y el mecanismo para asignar los escaños a partir del porcentaje de votos obtenidos por cada partido (la Ley d'Hondt).
Sin entrar en detalles técnicos, en esta charla se describirá un procedimiento que efectivamente permite realizar predicciones electorales adecuadas, ilustrándolo con ejemplos y anécdotas derivados de su uso real. Para el ponente, una predicción electoral adecuada debe tener la forma de una distribución de probabilidad sobre los posibles repartos de escaños o de concejales entre los partidos que se han presentado a las elecciones.
Utilizando la metodología estadística bayesiana, el conferenciante aclara que esta solución puede ser obtenida como una transformación matemática de las predicciones sobre los porcentajes de votos que cada partido puede esperar conseguir, basadas en la información disponible en el momento de hacer la predicción. "La estadística convencional no ofrece ninguna solución apropiada para el problema planteado", añade.
Apunta, además, que la puesta en práctica de sistemas de predicción electoral razonable también exige un muestreo muy cuidado, que puede ser diseñado utilizando elementos de la teoría de la información.
SOBRE EL PONENTE
José Miguel Bernardo (Valencia, 1950) es un matemático español especializado en inferencia estadística y teoría de la decisión; catedrático de Estadística de la Universitat de Valencia desde 1983; presidente cofundador de la International Society for Bayesian Analysis (ISBA); organizador y miembro de los comités científicos de los Valencia International Meetings on Bayesian Statistics, foros mundiales sobre métodos estadísticos bayesianos que desde 1979 han tenido lugar en España cada cuatro años.
También es coeditor de los correspondientes Proceedings. Fellow de la American Statistical Association'; académico correspondiente de la Real Academia de Ciencias de Madrid; fellow de la Royal Statistical Society, y miembro electo del International Statistical Institute, listado en el Who is Who in the World.
Sus áreas de interés incluyen los fundamentos de la metodología bayesiana, la relación entre la teoría de la información y la estadística matemática, los fundamentos y métodos de obtención de distribuciones iniciales objetivas, métodos bayesianos generales de estimación y de contraste de hipótesis, aplicaciones de los métodos bayesianos y de la teoría de la decisión a problemas de diagnóstico médico, predicciones electorales y problemas de control de calidad.
Es miembro de los comités nacionales de evaluación de la investigación de Canadá, Chile, España, Estados Unidos, Finlandia, Italia, República Sudafricana y República Checa. Miembro de los comités editoriales de numerosas revistas internacionales de investigación en estadística matemática y en teoría de la decisión.
