Descubren más de 4 millones de tarjetas bancarias a la venta en la Dark Web, 80.000 de ellas de España

Tarjeta de débito.
Tarjeta de débito. - JARMOLUK / PIXABAY
Publicado: miércoles, 1 diciembre 2021 17:08

   MADRID, 1 Dic. (Portaltic/EP) -

   La compañía de ciberseguridad NordVPN ha alertado sobre la existencia de datos sobre más de 4 millones de tarjetas bancarias a la venta en la Dark Web o Internet Oscura, y casi 80.000 de ellas pertenecen a usuarios españoles.

   NordVPN ha publicado los resultados de una investigación en la que ha analizado datos estadísticos recopilados por investigadores independientes especializados en incidentes de ciberseguridad de los mercados donde se venden números de tarjetas de pago.

   En total, la investigación de la compañía especializada ha descubierto la existencia de 4.478.908 tarjetas bancarias a la venta en la Dark Web de manera ilícita en todo el mundo.

   El precio medio para hacerse con los datos de una tarjeta de crédito o de débito en la Dark Web en la actualidad es de menos de 10 dólares, con diferencias notables entre países. Por ejemplo, de España se pagan 12,57 dólares de media, frente a los 16,82 dólares por tarjeta de Francia y los 5,81 dólares de Estados Unidos.

   Estados Unidos es precisamente el país con más tarjetas a la venta, con 1,56 millones, pero con riesgo medio. Turquía es uno de los países que tienen un riesgo más alto, según NordVPN, por tener un mayor uso de tarjetas no reembolsables.

   Este fenómeno también afecta a España, que también tiene riesgo medio, con 78.654 tarjetas a la venta descubiertas en total. Dos de cada tres de ellas son tarjetas de débito y más de la mitad, de Visa.

   A nivel global, las tarjetas bancarias de Visa son las que más se ponen a la venta de forma clandestina en Internet, seguidas de Mastercard y American Express.

   La investigación ha alertado de que estas tarjetas bancarias han podido obtenerse no solo a través de brechas de datos de pagos, sino también mediante ataques de fuerza bruta, en los que se usan combinaciones aleatorias hasta encontrar tarjetas reales y sus claves mediante mecanismos automatizados.

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