La Universitat treballa en un model segur per a cotxes sense conductor

UV

   VALNCIA, 26 Ene. (EUROPA PRESS) -

   Un grup d'investigació de la Universitat de Valncia --integrat per Carmen Armero, Francisco Palmí i Gabriel Calvo, del Departament d'Estadística i investigació Operativa de la Universitat de Valncia; i per Virgilio Gómez Rubio, del Departament de Matemtiques de la Universitat de Castella-la Manxa-- participa en el projecte 'Bertha', que pretén desenvolupar un model de comportament del conductor escalable i probabilístic que ser clau per a aconseguir vehicles autnoms més segurs i amb un comportament paregut al dels humans, augmentant així la seua acceptació social.

   El grup de la Universitat de Valncia (UV) s'encarregar de dissenyar la part del model de comportament del conductor utilitzant el clcul de probabilitats, informa la institució acadmica en un comunicat.

   Essencialment, el model probabilístic tindr en compte les característiques dels conductors i conductores (com per exemple l'edat, sexe, anys de conducció, etc), l'entorn (temps atmosfric, densitat del trnsit, etc) i altres variables rellevants per a modelizar la forma de conducció.

   La ferramenta utilitzada seran les xarxes 'bayesianas' perqu permeten establir relacions de dependncia entre les diferents variables i determinar la resposta durant la conducció en funció de les seues característiques. D'aquesta manera, s'establiran diferents perfils de conductor (per exemple, molt agressiu o molt caut) i es modelizarán les probabilitats de resposta d'una o d'una altra manera a les maniobres durant la conducció. Aquests perfils podran ser incorporats als simuladors per a desenvolupar entorns de conducció que s'assemblen molt més a la realitat dels quals existeixen actualment.

   Els resultats del projecte estaran disponibles per al món acadmic i la indústria a través d'un hub de dades de codi obert i també s'implementaran en 'Carla', un simulador de conducció autnoma de codi obert.

   El projecte Horizon Europa Bertha va arrancar a la fi del 2023 a Valncia i ha rebut 7.981.799,50 euros de la Comissió Europea per a desenvolupar aquest model de comportament de conducció.

   La necessitat d'un model de comportament del conductor en la indústria de la Mobilitat Connectada, Cooperativa i Automatitzada presenta importants oportunitats per a la Unió Europea. No obstant aix, el seu desplegament requereix noves ferramentes que permeten el disseny i anlisi de components de vehicles autnoms, juntament amb la seua validació digital, i un llenguatge comú entre provedors i fabricadors.

   Una de les deficincies apareix per la falta d'un model de comportament del conductor validat i amb base científica que cobrisca els aspectes de l'acompliment de la conducció humana, que permeta comprendre i provar la interacció dels vehicles autnoms connectats (CAB) amb altres autombils d'una manera més segura i predictible des d'una perspectiva humana.

   Per tant, el model que ara es treballa podria garantir la validació digital dels components dels vehicles autnoms i, si s'incorpora en el programari de les ECU (Engine Control Unit, el 'cervell' d'un vehicle), podria generar una resposta més humana d'aquests vehicles, augmentant així la seua acceptació.

   Per a cobrir aquesta necessitat, el projecte Bertha desenvolupar aquest model de comportament del conductor (DBM) basat principalment en Xarxes 'bayesianas'.

COMPORTAMENT SIMILAR A L'HUM

   Bertha també desenvolupar una metodologia que compartir el model amb la comunitat científica per a facilitar el seu creixement. A més, els seus resultats inclouran un conjunt de demostradores interrelacionats per a mostrar l'enfocament DBM com a referncia per a dissenyar un comportament similar a l'hum, fcilment predictible i acceptable de funcions de conducció automatitzada en escenaris de trnsit mixt.

   El consorci del Projecte Bertha est format per 14 socis de 6 pasos diferents, coordinats per l'Institut de Biomecnica de Valncia (IBV).

   Els socis d'aquest projecte són l'Universitat de Valncia (ÉS), l'Institut Vedecom (FR), Université Gustave Eiffel (FR), German Research Center for Artificial Intelligence (DE), Computer Vision Center (ÉS), Altran Deutschland (DE), Continental automotive France (FR), CIDAUT Foundation (ÉS), Austrian Institute of Technology (AT), Europcar International (FR), FI Group (PT), Panasonic automotive Systems Europe (DE) and the Korea Transporte Institute (KOTI).