CTA y Kanzo Tech lanzan un reto de innovación abierta para convertir datos dispersos en conocimiento útil para la IA

Equipo Kanzo Tech.
Equipo Kanzo Tech. - CTA
Europa Press Andalucía
Publicado: viernes, 23 octubre 2026 13:36

SEVILLA 23 Oct. (EUROPA PRESS) -

La Corporación Tecnológica de Andalucía (CTA) y Kanzo Tech han lanzado el #retoCTA #DatosConSentido, un nuevo reto de innovación abierta dirigido a entidades interesadas en conectar, contextualizar y aprovechar mejor la información que ya existe en sus sistemas, documentos y fuentes de conocimiento para sacarles partido y tomar decisiones.

Según ha informado CTA en una nota, la convocatoria, abierta hasta el 20 de noviembre en la plataforma de innovación abierta conneCTA, seleccionará hasta tres organizaciones para desarrollar, durante tres meses, pilotos demostradores en entornos reales utilizando Keasy, la plataforma de infraestructura semántica desarrollada por Kanzo Tech.

La iniciativa parte de un "problema habitual" en numerosas organizaciones: la información necesaria para tomar decisiones, verificar requisitos, automatizar procesos o desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial (IA) que ya existe pero suele estar repartida entre bases de datos, aplicaciones, documentos, APIs, modelos técnicos y conocimiento experto. La participación en el piloto será gratuita para las entidades seleccionadas.

"Esta fragmentación dificulta relacionar la información, interpretarla conjuntamente y conocer la procedencia de las conclusiones obtenidas", según han detallado.

De este modo, las entidades beneficiarias pueden ser empresas, entidades públicas o privadas, universidades, centros tecnológicos, laboratorios, fundaciones y asociaciones de cualquier sector, aunque contempla como ámbitos prioritarios industria, construcción e infraestructuras; ensayo, ingeniería y cumplimiento normativo; y utilities, energía y agua.

Igualmente, la herramienta Keasy permite construir una capa de conocimiento sobre los sistemas existentes, conectando fuentes heterogéneas y haciendo explícitos el significado de los datos, sus relaciones, su procedencia y las reglas necesarias para interpretarlos. Además, la plataforma está concebida para que ese conocimiento pueda ser utilizado por personas, aplicaciones, herramientas de analítica y sistemas de IA.

En este contexto, los pilotos podrán abordar tres grandes tipos de necesidades: conectar información dispersa entre diferentes fuentes; dotar de mejor contexto y evidencia a sistemas de IA que trabajan sobre información propia; y aplicar reglas y requisitos sobre la información disponible y justificar los resultados obtenidos. Así, un mismo caso podrá combinar varias de estas situaciones, aunque deberá tener un objetivo principal y un resultado evaluable.

Por otra parte, Kanzo Tech aportará el acceso temporal a Keasy su configuración y acompañamiento técnico durante el piloto, además de sesiones de seguimiento, soporte durante las pruebas y un informe final con resultados, aprendizajes, indicadores y recomendaciones.

Por último, una vez concluido el piloto, las entidades que decidan continuar utilizando Keasy podrán beneficiarse de un bono early adopter de 5.000 euros, aplicable al primer año de contratación de la plataforma conforme a las condiciones previstas en la convocatoria.

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