Innova.- La UCLM acoge una conferencia sobre la aplicación de procesos informáticos de planificación temporal

CIUDAD REAL, 27 Abr. (EUROPA PRESS)

El catedrático en Ciencias de la Computación de la Universidad de Granada, Antonio González, impartió hoy una conferencia sobre 'Razonamiento Temporal en Planificación' en la Escuela Superior de Informática de Ciudad Real en la que trataba la aplicación de procesos informáticos de planificación temporal.

Así, Antonio González habló de planificar un viaje de ocio en función de las preferencias personales de los turistas o gestionar una situación de crisis para abordar un incendio forestal como algunas de las aplicaciones de un proyecto informático centrado en la automatización de estos procesos temporales de planificación, informó la Universidad regional.

El también doctor en Matemáticas definió en su charla qué es y qué papel tiene la planificación a través de sistemas informáticos para "modelizar el proceso de razonamiento sobre la acción". En concreto habló "de la incorporación del razonamiento temporal en el proceso, es decir, el tiempo como algo que se razona".

El profesor expuso ante un nutrido grupo de alumnos de la Escuela de Informática de Ciudad Real las aplicaciones de estos programas de ordenador para la resolución de problemas reales, así como los trabajos que desarrolla su grupo de investigación con la creación de herramientas para casos reales.

Estos sistemas están basados en la utilización de redes de restricciones temporales y, mediante la utilización de técnicas de lógica difusa, en la incorporación de información temporal imprecisa que flexibiliza la representación que el usuario tiene que proporcionar acerca de cualquier dato temporal.

La automatización del proceso de generación de planes es un objetivo importante de investigación en Inteligencia Artificial desde hace 40 años y consiste en desarrollar sistemas informáticos para poder resolver problemas y situaciones tan reales como hacer turismo a la carta y visitar lo más interesante de una ciudad desconocida o gestionar un grave incendio forestal apoyando el diseño asistido de planes de extinción.