Coronavirus.- El Clínic logra reducir más de un 50% la mortalidad con inteligencia artificial

El jefe de servicio de Enfermedades Infecciosas, Alex Soriano; el director médico, Antoni Castells; la coordinadora del estudio, Carolina Garcia-Vidal, y el director de sistemas de información, David Vidal, del Hospital Clínic de Barcelona.
El jefe de servicio de Enfermedades Infecciosas, Alex Soriano; el director médico, Antoni Castells; la coordinadora del estudio, Carolina Garcia-Vidal, y el director de sistemas de información, David Vidal, del Hospital Clínic de Barcelona. - HOSPITAL CLÍNIC
Europa Press Catalunya
Publicado: jueves, 30 julio 2020 14:14

   BARCELONA, 30 Jul. (EUROPA PRESS) -

   Investigadores del Hospital Clínic de Barcelona y del Institut d'Investigacions Biomdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS) han conseguido reducir más de un 50% la mortalidad de los pacientes con Covid-19 del hospital gracias a una herramienta digital que utiliza la inteligencia artificial para dar un tratamiento "personalizado y precoz" a sus pacientes.

   Se trata de una herramienta que permite hacer un seguimiento de los pacientes a tiempo real, "a partir de trillones de datos", con el objetivo de alertar al equipo médico sobre cuándo van a empeorar, ha informado el hospital en rueda de prensa este jueves.

   Esto se consigue dividiendo a los pacientes con coronavirus en tres categorías distintas: "Los que presentan mucha inflamación, los que desarrollan hipercoagulación y los que padecen nuevas infecciones por otros agentes bacterianos o virales", ha explicado la especialista e investigadora, coordinadora del estudio, la doctora Carolina Garcia-Vidal.

   Al identificar estos tres grupos, los investigadores descubrieron que había unos parámetros en los análisis de los pacientes que permitían hacer predicciones sobre qué complicaciones podían desarrollar con antelación.

APLICACIÓN EN OTRAS ENFERMEDADES

   Garcia-Vidal ha explicado que la herramienta se puede aplicar también a otras enfermedades, y que ya llevan cerca de un año y medio trabajando en su aplicación para enfermedades como el cáncer, lo que les ha permitido, por ejemplo, predecir con 48 horas de antelación si los pacientes con cáncer y fiebre iban a tener una infección.

   Los parámetros que recoge la herramienta para el tratamiento del coronavirus se pueden seguir desde una sola pantalla, por lo que los pueden ordenar según su gravedad y, por lo tanto, identificar rápidamente a los pacientes más graves y a los que ya se les puede dar el alta.

   Según ha explicado el hospital, el programa es pionero "en prácticamente todo el mundo" y, gracias a una ayuda del proyecto europeo EIT Health, ha podido extenderlo a otros cinco hospitales europeos, dos de los cuales son catalanes: el Hospital Universitari Mutua Terrassa y el Hospital Germans Trias i Pujol.

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