Inerco desarrolla una tecnología para la obtención de predicciones meteorológicas de ayuda para medir la calidad de aire

SEVILLA 31 May. (EUROPA PRESS) -

Inerco ha desarrollado una tecnología para la obtención de predicciones meteorológicas de gran ayuda para la medición de la calidad del aire, de forma que ha ampliado su cartera de servicios en el ámbito de las modelizaciones medioambientales con el desarrollo de un sistema basado en el empleo del modelo de mesoescala euleriano no hidrostático WRF (Weather Research and Forecasting) para la generación de información meteorológica en continuo y con carácter predictivo.

Según indica Inerco en una nota, el sistema permite obtener predicciones de cualquier variable meteorológica a 48 horas vista (o incluso en periodos más extensos) mediante la ejecución continua del modelo WRF, "lo que le hace especialmente interesante para su empleo en aquellas instalaciones cuyo impacto sobre la calidad del aire debe ser monitorizado".

Apunta que el conocimiento de variables como la dirección y la velocidad del viento "es clave a la hora de prever la afección de las instalaciones sobre su entorno más inmediato, lo que aporta adicionalmente a los operadores información decisiva para la decisión, en su caso, de adoptar medidas correctoras que permitan minimizar la afección sobre los niveles de inmisión".

Este servicio, que completa las capacidades de Inerco para generación de meteorología de diagnóstico (obtención de variables para series meteorológicas completas en periodos cerrados), es el complemento ideal para la herramienta SiPCA (Sistema Predictivo de Calidad Ambiental), software de ejecución 'on line' desarrollado por Inerco y orientado a evaluar la afección real y prevista de instalaciones industriales a los niveles de inmisión de contaminantes atmosféricos.

SiPCA permite "no sólo conocer en cada momento cuál es el grado de afección real de una determinada instalación sobre la calidad del aire a través del empleo de meteorología real medida 'in situ', sino que además permite la estimación futura de la afección generada en caso de mantenimiento de los niveles de emisión actuales, lo que constituye una valiosa información para el operador a la hora de afrontar el proceso de toma de decisiones".