Declarado de especial interés el plan estratégico de I+D+i de la empresa quesera Valle de San Juan de Palencia

VALLADOLID 26 Jun. (EUROPA PRESS) -

La Consejería de Economía y Hacienda ha comunicado este jueves en el Consejo de Gobierno la aprobación de 680.159 euros para la subvención cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional del Plan Estratégico de I+D+i de la empresa quesera Valle de San Juan de Palencia que ha sido considerada de especial interés "por el fuerte impacto estratégico que pueden tener sobre el tejido social, económico e industrial en Castilla y León".

Según ha explicado el portavoz de la Junta y consejero de Economía y Hacienda, Carlos Fernández Carriedo, el Plan comprende dos proyectos, uno dedicado al desarrollo y obtención de nuevos productos inyectados y nuevos formatos, y otro dirigido a Sistemas de Información integral para 'Data Driven' (decisiones, estrategias o procesos fundamentados en el análisis de datos reales y objetivos) y Ciberseguridad OT (Operational Technology).

El proyecto implica una inversión empresarial de 3,24 millones de euros y la creación de 15 nuevos puestos de trabajo ocupados por técnicos expertos en tecnologías de I+D y desarrollo de soluciones digitales (10 en I+D), y prevé posteriormente una inversión asociada de 10 millones de euros hasta 2031. Los nuevos empleos se sumarán a los 192 actuales.

El consejero ha explicado que el desarrollo del Plan estratégico permitirá a la empresa posicionarse en nuevos nichos de mercado, fortalecer su presencia internacional "y lograr un gran impacto en su internacionalización, un componente crucial para el desarrollo de nuevos proyectos".

Para ello, dentro del desarrollo y obtención de nuevos productos inyectados y nuevos formatos, trabajará en la creación de quesos inyectados con nuevos ingredientes, el desarrollo de formatos precortados y la formulación de nuevos tipos de productos como requesón, ricotta y queso cottage de diferentes sabores.

Además, incorporará nuevas tecnologías de data driven y ciberseguridad, que contempla el diseño de arquitecturas de datos escalables para la recolección, almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos industriales; el desarrollo de técnicas de 'Machine Learning' e Inteligencia Artificial para la predicción de fallos y la optimización de procesos y toma de decisiones autónomas; entre otros aspectos que incluye la ciberseguridad industrial.