ULE lidera un proyecto "pionero" con IA y Big Data para hacer seguimiento de la biodiversidad en Fresno de la Vega

LEÓN 12 May. (EUROPA PRESS) -

La Universidad de León (ULE) y el Ayuntamiento de Fresno de la Vega han presentado este lunes DIGIS3 (Digital Innovation Hub of Castilla y León), un proyecto "pionero" que aplicará IA y Big Data para hacer seguimiento de la biodiversidad en choperas de Fresno de la Vega.

Se trata de una colaboración que situará al municipio "a la vanguardia" de la digitalización ambiental en el entorno rural, gracias esta iniciativa cofinanciada por la Unión Europea.

La colaboración conlleva una mentoría tecnológica en el uso de Internet de las Cosas (IoT) e Inteligencia Artificial para el seguimiento de servicios ecosistémicos (especialmente biodiversidad animal), mediante sensores in-situ, sistemas de análisis basados en Big Data, gemelos digitales y tecnología LiDAR, según ha informado la Universidad de León en una nota recogida por Europa Press.

El segundo de los servicios es una Prueba de Concepto (PoC) para implementar y probar herramientas de detección y análisis (visuales y sonoros) de fauna en tiempo casi real en masas arboladas del municipio.

Este sistema permitirá la automatización del procesado y análisis de datos, generando informes periódicos que cuantifiquen la biodiversidad presente en la plantación de chopos a lo largo del año.

También se incluirán tareas de supervisión y control, además de una "estrecha" colaboración en la interpretación de los resultados con el equipo técnico del Ayuntamiento de Fresno de la Vega.

Según ha explicado la catedrática Flor Álvarez Taboada, coinvestigadora principal del proyecto DIGIS3, se trata de aplicar tecnologías "muy punteras" que suponen el uso de sensores o escáneres láser para crear gemelos digitales de las choperas y a la vez utilizar Inteligencia Artificial, los sensores de imagen y de sonido o el análisis de grandes volúmenes de datos, para hacer un seguimiento en tiempo casi real de la fauna que habita estos espacios.

"Así sabremos qué especies tenemos en las choperas en diferentes momentos del año y cómo eso va variando durante el año", ha señalado.

En este sentido, ha precisado que en Europa hay otros proyectos de foto trampeo para seguimiento de aves, pero el hecho de integrar todas las áreas implicadas, automatizarlas y meter los algoritmos de IA para la identificación automática supondrá que no sea necesario que una persona vea las fotos o escuche los trinos durante 40 horas.

"Integrar todo en esa réplica 3D que tenemos de la chopera, que es el gemelo digital, es lo que es súper novedoso", ha recalcado.

COLOCACIÓN DE SENSORES

La colocación de los sensores en la masa arbolada comenzará en cuatro o cinco hectáreas de chopera a partir del día 15 de mayo en un proyecto con una duración inicial hasta diciembre de 2025, aunque, según Álvarez Taboada, con intención de continuar para hacer el seguimiento de la biodiversidad durante todo el ciclo de una chopera.

Álvarez Taboada, que también forma parte del Comité Ejecutivo de la Comisión Internacional del Chopo de la ONU, ha manifestado que al hablar de las choperas no solo se trata de maximizar el beneficio económico con la venta de la madera, sino que también se tiene en cuenta el valor de la biodiversidad, un aspecto que se pretende cuantificar e identificar con el proyecto DIGIS3.

En este sentido, ha añadido que el objetivo es que la información no se quede sólo en el ámbito científico, sino que llegue a las entidades locales y, con los datos obtenidos, se puedan tomar decisiones "más informadas, más sostenibles y que esto redunde en un impacto todavía más positivo para la comunidad".

Por su parte, el alcalde de Fresno de la Vega, Alfonso Melón, ha expresado que el objetivo del proyecto es evidenciar cómo en las plantaciones de chopos se genera una biodiversidad que, de no existir dichas arboledas, no se generaría y, a través de los medios tecnológicos que proporciona el proyecto, registrar, por ejemplo, el paso de aves migratorias y catalogarlas de una forma "casi automática".