Alstom y Consorcio de Transportes desarrollan un proyecto para optimizar la red de autobuses metropolitanos

Parada de autobuses del Consorcio de Transportes del Área de Zaragoza.
Parada de autobuses del Consorcio de Transportes del Área de Zaragoza. - ALSTOM
Publicado: martes, 29 octubre 2019 18:15

ZARAGOZA, 29 Oct. (EUROPA PRESS) -

El Consorcio de Transportes del Área de Zaragoza (CTAZ) y la empresa Alstom España están desarrollando un proyecto piloto de innovación, basado en la solución multimodal de Alstom, Mastria, encaminado a mejorar la gestión de la red de autobuses del área metropolitana de Zaragoza.

El proyecto tiene como objetivo resolver las incidencias en tiempo real y ayudar a entender cómo mejorar la planificación de las rutas para ofrecer un mejor servicio a los usuarios, ha explicado la compañía en una nota de prensa. Los resultados del proyecto se presentarán en el Smart City Expo World Congress, que se celebra en Barcelona entre el 19 y el 21 de noviembre.

Alstom ha indicado que Mastria es una solución "pionera" de supervisión multimodal dirigida a operadores y autoridades de transporte de todo el mundo. Gracias a ella, todos los actores de la movilidad en una ciudad pueden conectarse: redes de autobuses, tranvías y metro, pero también taxis, automóviles compartidos, bicicletas y policía.

El objetivo es "maximizar la fluidez" entre todos los medios de transporte en una ciudad "y orquestar las rutas de pasajeros". Gracias a la analítica avanzada de datos, Mastria también puede predecir y anticipar posibles incidentes, con el fin de mejorar la gestión de la movilidad dentro de la ciudad, han señalado desde la compañía.

Así, tomando como base la tecnología Mastria desarrollada por Alstom España para la gestión inteligente de la movilidad urbana, el proyecto quiere mejorar la eficiencia del servicio en un entorno metropolitano mediante el empleo de Big Data y Machine Learning.

ANÁLISIS DE DATOS

Los equipos de Alstom España, en colaboración con el Consorcio, analizarán datos de horarios y de seguimiento GPS de autobuses, incluyendo retrasos, posiciones e incidencias, que permitirán establecer mediante algoritmos y análisis inteligente de datos, tanto históricos, como en tiempo real, un modelo de detección automática de incidencias en la red de autobuses del área metropolitana de Zaragoza.

La flota de autobuses coordinados por CTAZ sobre la que se realizará este proyecto de innovación comprende seis empresas operadoras diferentes y cubre 30 municipios del entorno metropolitano de Zaragoza, con un total de 25 líneas.

La organización de esta red, que transporta anualmente más de cinco millones de pasajeros, "supone un reto, puesto que las empresas operadoras disponen de diferentes mecanismos internos de gestión", han comentado desde Alstom.

El prototipo resultante de la investigación conjunta "buscará coordinar la información de la red y mejorar los índices de resolución de incidencias, ofreciendo un servicio mejorado al pasajero, una plataforma colaborativa para todos los operadores y un sistema de detención y gestión de incidencias en tiempo real", han agregado desde esta empresa.

MEJOR SERVICIO

El gerente del Consorcio de Transportes del Área de Zaragoza, Juan Ortiz, ha manifestado que el uso de análisis de datos y la utilización de "herramientas colaborativas", permitirá al Consorcio y operadores "reaccionar de inmediato ante cualquier incidencia de manera coordinada".

Además, se podrá proporcionar "mejor servicio a los pasajeros, que estarán informados en tiempo real sobre incidentes, perturbaciones y soluciones alternativas gracias a las capacidades de predicción de Mastria".

Por su parte, el director de Desarrollo de Negocio de Alstom España, Jaime Borrell, ha considerado que el área metropolitana de Zaragoza "es un referente clave en la planificación de la movilidad y transporte público colectivo de alcance metropolitano, multimodal e integrado" y la utilización de nuevas tecnologías en este entorno "nos permitirá testar y desarrollar nuestras últimas innovaciones en movilidad digital".

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