MADRID, 27 Abr. (Portaltic/EP) -
IBM ha anunciado una colaboración con Sesame Workshop, la organización sin ánimo de lucro y productora del programa Barrio Sésamo, para unir la tecnología de computación cognitiva IBM Watson con el conocimiento de la primera infancia para ayudar a mejorar la educación preescolar en todo el mundo.
Como parte del acuerdo alcanzado, que tiene un duración de tres años, Sesame Workshop e IBM colaborarán en el desarrollo de una nueva categoría de plataformas de educación y otros productos que serán diseñados para que puedan adaptarse a las diferentes preferencias y aptitudes de cada niño.
Las investigaciones, como ha señalado IBM en un comunicado, demuestran que gran parte del desarrollo cerebral se produce en los primeros cinco años de la vida del niño, siendo esta franja de tiempo crítica para el aprendizaje y el desarrollo.
La alianza parte de la experiencia en contenido educativo de Sesame Workshop adquirida en 45 años de investigación en el área, y los más de mil estudios existentes sobre cuál es la mejor manera de que los niños aprendan. Este conocimiento se combinará con la capacidad de procesamiento del lenguaje natural de Watson, sus patrones de reconocimiento y otras tecnologías de computación cognitiva para crear experiencias de aprendizaje altamente personalizadas.
El objetivo es complementar la enseñanza de los padres y profesores en esta temprana etapa del desarrollo. Watson irá mejorando continuamente gracias al estudio y adaptación a las experiencias agregadas de grupos de estudiantes anónimos.
A finales de los 60, los fundadores de Barrio Sésamo reunieron a diversos expertos para ayudar a concebir el famoso programa infantil, y ahora el equipo conjunto Sésamo-IBM aunará a profesores, académicos, investigadores, tecnólogos, jugadores y ejecutivos de los medios de comunicación para dar ideas sobre cómo la computación cognitiva puede ayudar a los preescolares a aprender.
Las dos compañías planean poder probar y compartir prototipos con la comunidad educativa y tecnológica para permitir el máximo refinamiento de las soluciones propuestas.
