MÁLAGA 29 May. (EUROPA PRESS) -

Un grupo de investigación de la Universidad de Málaga desarrolla un sistema de visión artificial basado en cámaras inteligentes que siguen el tráfico de vehículos en carreteras y alertan automáticamente cuando un conductor realiza una imprudencia que pueda peligrar a otros automóviles.

"Las cámaras colocadas en diferentes tramos de la vía realizan un seguimiento de todo tipo de automóviles. En el momento en que el dispositivo detecte una anomalía, es decir, por ejemplo, que un vehículo discurra en sentido contrario por un carril, la cámara empieza a grabar automáticamente y registra la infracción, a la vez que alerta a las autoridades competentes", explica José Muñoz, investigador principal del proyecto.

Según informó la Consejería de Innovación, Ciencia y Empresa en una nota, este sistema inteligente es capaz de detectar cualquier tipo de anomalías que sucedan tanto en las carreteras como en todos aquellos tramos peligrosos para un vehículo. Por ejemplo, las cámaras serán colocadas en acceso a túneles, para alertar de retenciones.

Pero no sólo estos dispositivos sirven para la detención de vehículos, su inteligencia es tal que además son capaces de avisar en aquellas ocasiones en las que un individuo cruza peligrosamente las vías del tren, o si en diversos tramos ferroviarios existe peligro de desprendimiento.

Además, este sistema informa sólo cuando una persona o un coche entra en una zona de alto riesgo y permanece en ella, como ocurre cuando un vehículo se queda inmovilizado en un paso a nivel, o una persona transita próxima a una vía de ferrocarril o metro.

Otras aplicaciones de este sistema de visión artificial se centra en la detección a distancia de caídas de personas mayores en entornos cerrados, como hospitales, residencias de la tercera edad, o ancianos que viven solos (e-asistencia). El sistema informa en tiempo real sólo cuando una persona se ha caído.

REDES NEURONALES ARTIFICIALES

En ese momento, realiza un seguimiento de su comportamiento para detectar si tiene dificultades en levantarse, si no se mueve y si ha perdido la consciencia. En este caso, las personas mayores que por sus condiciones físicas presenten dificultades para incorporarse serán vigiladas en todo momento por estas cámaras que sólo grabarán y registrarán aquellas situaciones de peligro para preservar la privacidad de las personas filmadas.

Para que estas cámaras puedan advertir de estos peligros, los informáticos y matemáticos que participan en esta investigación dotarán al dispositivo de redes neuronales artificiales (RNA). Estas redes son modelos matemáticos inspirados en el comportamiento de las neuronas biológicas del hombre, que implementadas a un programa informático, se encargarán de dotar a la cámara de inteligencia.

De esta manera, "una vez que se ha trasplantado el cerebro en la cámara hay que entrenarlo", explica Muñoz. Al igual que el ser humano aprende con la experiencia, un dispositivo de estas características no iba a ser menos. Para instruir al dispositivo de visión artificial, los más de 20 investigadores que trabajan en este proyecto prepararán simulaciones de caídas de objetos y personas.

Los propios estudiantes actuarán como "conejos de indias" para participar de forma voluntaria en el entrenamiento de la cámara. Además, las inmediaciones del Campus de Teatinos servirán de escenario para la grabación de vehículos, así el software aprenderá a reconocer automóviles.

Esta investigación ha recibido un incentivo de más de 190.000 euros por parte de la Consejería de Innovación para que en un máximo de tres años los científicos finalicen el primer prototipo. Sin embargo, los expertos afirman que sólo les bastarán dos para concluir la primera cámara inteligente del mercado.