La Junta subraya que la IA permitirá avanzar hacia un sistema agroalimentario más competitivo, sostenible y resiliente

CÓRDOBA 18 Nov. (EUROPA PRESS) -

La directora general de Planificación de la Investigación de la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación de la Junta de Andalucía, Loreto del Valle, ha destacado este martes desde Córdoba que la inteligencia artificial (IA) no puede sustituir al enorme conocimiento acumulado por el sector agroalimentario, pero sí puede amplificarlo, hacerlo más eficiente y competitivo, y contribuir para un modelo productivo más resiliente, sostenible y con mayor valor añadido.

Así lo ha puesto de manifiesto durante su participación en la jornada 'Inteligencia Artificial y Sistema Alimentario Sostenible', un encuentro organizado por la Cátedra Internacional Inteligencia Artificial y Agricultura de la Universidad de Córdoba (UCO) y la Fundación Triptolemos, que ha reunido a representantes institucionales, científicos, académicos y empresariales.

Durante su intervención, Del Valle ha explicado que este segmento económico estratégico para el desarrollo de Andalucía enfrenta retos decisivos como el cambio climático, la presión sobre recursos hídricos, la competitividad global o exigencias crecientes de trazabilidad y seguridad, a los que se suma el impacto de la IA.

"Esta tecnología puede mejorar la eficiencia en la producción, optimizar el uso de insumos y energía, anticipar riesgos, reforzar la seguridad alimentaria o facilitar decisiones basadas en datos a lo largo de toda la cadena de valor", ha expuesto. Por todo ello, ha asegurado que la inteligencia artificial puede tener "mayor impacto real y más inmediato" que en cualquier otro campo de actividad.

En este contexto, ha afirmado que esta sesión de trabajo es esencial para compartir avances científicos, mostrar casos de uso reales y debatir sobre los desafíos éticos, sociales y regulatorios que acompañan a la IA en los sistemas alimentarios. Precisamente, ha aclarado que "esta mirada integral, en la que confluyen aspectos tecnológicos, económicos y sociales, es la que se necesita para orientar la transformación desde la responsabilidad y siempre con visión a largo plazo".

Junto a ello, la directora de Planificación de la Investigación ha hecho hincapié en que Andalucía ha construido un ecosistema investigador sólido en torno al ámbito agroalimentario y la digitalización, contando con "grupos punteros, infraestructuras de primer nivel y una colaboración creciente entre universidades, centros de investigación, empresas y administraciones". Al respecto, ha remarcado que el objetivo del Ejecutivo autonómico es acelerar la transferencia, favorecer la adopción de tecnologías avanzadas y apoyar los sectores que están llamados a liderar la transformación de la comunidad.

CENTRO IA DE ANDALUCÍA

Por otro lado, Del Valle se ha referido a la reciente inauguración del Centro de Inteligencia Artificial de Andalucía (ANIA), indicando que constituye "un eje vertebrador para impulsar un ecosistema de IA ética, inclusiva y centrada en la ciudadanía". Sus líneas de trabajo apuntan a transformar servicios públicos esenciales como la salud, la educación y la gestión ambiental con soluciones inteligentes que mejoren la eficiencia y la gobernanza.

Para la directora general de Planificación de la Investigación, este centro también representa una oportunidad para abordar los retos del sistema alimentario sostenible, fomentando nuevas líneas de investigación aplicadas, favoreciendo la transferencia de conocimiento desde universidades y centros tecnológicos. "Además, podría ofrecer a pymes y cooperativas agroalimentarias herramientas para mejorar la eficiencia productiva y abordar los retos de este sector gracias al uso de la IA", ha afirmado.

USOS AGRARIOS DE IA

La inauguración de la jornada 'Inteligencia Artificial y Sistema Alimentario Sostenible' en la UCO ha contado también con la presencia del secretario general de Planificación de la Investigación de la Junta de Andalucía, Manuel Gómez Galera, quien ha subrayado el papel de la IA en cuestiones como la optimización del sistema de riego y gestión del agua, la detección temprana de plagas, la mejora del uso fitosanitario, el impulso de robots y maquinaria agrícola de conducción autónoma, o la identificación del momento óptimo de recolección del cultivo, entre otros ejemplos.

"Por lo que respecta a la aplicación de la inteligencia artificial en la ganadería, destaca su labor para optimizar la alimentación y la sanidad animal, su ayuda para establecer mejores condiciones de bienestar animal y para hacer un análisis más certero del comportamiento del ganado", según ha remarcado.

Además, hay múltiples usos para la industria y la cadena de valor agroalimentaria, como puede ser "la trazabilidad y el desarrollo de modelos predictivos para el control y mantenimiento de las condiciones de seguridad de los alimentos, inspección visual automática para clasificación de materias primas o productos terminados, mayor control y ajuste de la temperatura, de la humedad y otros parámetros en almacenes o, por ejemplo, en vehículos, o el mejor conocimiento de proveedores y clientes", ha concluido.