La especialista en medicina Nuclear del HUVR, Paula Fernández, junto a los doctores José Antonio Lojo y David García. - HUVR
SEVILLA 25 Ago. (EUROPA PRESS) -
Un equipo del Servicio de Medicina Nuclear del Hospital Universitario Virgen del Rocío (HUVR), perteneciente al Servicio Andaluz de Salud (SAS) de la Consejería de Presidencia, Sanidad y Emergencias de la Junta de Andalucía, ha sido distinguido en la 42 edición del 'Congreso Nacional de la Sociedad Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular', con el premio a la "mejor comunicación oral" en la presentación de una investigación que ha usado inteligencia artificial (IA) para analizar imágenes cerebrales y mejorar el diagnóstico de la enfermedad Parkinson.
Según ha precisado la Consejería en una nota de prensa, el trabajo premiado ha profundizado en el uso de técnicas avanzadas de imagen molecular y herramientas IA para mejorar la diferenciación entre el Parkinson y los parkinsonismos atípicos, un grupo de enfermedades neurodegenerativas de "diagnóstico complejo".
Asimismo, la presentación premiada ha sido llevada a cabo por la autora del estudio y especialista en Medicina Nuclear del HUVR, la doctora Paula Fernández, al mismo tiempo que ha contado con la participación de los doctores José Antonio Lojo y David García, junto a especialistas de la Unidad de Trastornos del Movimiento del Servicio de Neurología y del Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBIS), liderados por el doctor Pablo Mir.
En contexto, este trabajo se ha enmarcado en una colaboración entre el Servicio de Medicina Nuclear y la Unidad de Trastornos del Movimiento del servicio de neurología del Virgen del Rocío, junto al Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBIS), centrada en el desarrollo de "nuevos biomarcadores de neuroimagen" para el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas.