Investigadores de Apple han concluido que los modelos de razonamiento de inteligencia artificial a gran escala (LRM) disponen de capacidades de escalamiento limitadas y, ante solicitudes que requieren cierto nivel de complejidad, pueden colapsarse generando resultados menos precisos.
