MADRID, 27 Ene. (EDIZIONES/Portaltic) -
Un equipo de investigadores de la Universidad de Tel Aviv (Israel) ha usado más de 50.000 recetas y fotografías de platos para desarrollar una Inteligencia Artificial (IA) capaz de crear una imagen realista de un plato de comida terminado a partir de tan solo su receta escrita.
La Inteligencia Artificial desarrollada por los investigadores israelíes genera automáticamente imágenes realistas de platos de comida sin necesitar una descripción visual, solo los ingredientes de la receta, como ha explicado los autores del estudio. Se trata de un trabajo que, a través de un algoritmo, busca generar imágenes a partir de un texto largo.
Para entrenar al algoritmo, los investigadores utilizaron 52.000 recetas escritas de comidas junto con 24.000 imágenes de los platos correspondientes. En una primera etapa de la investigación, se convirtió el texto de la receta en un vector numérico a través de un proceso de 'incrustación del texto', que la IA intenta capturar mediante el mapeo de fragmentos de texto semánticamente similares. Una vez hecho esto, asigna los vectores de texto y las imágenes para alinearlos.
En la segunda etapa, las redes generativas antagónicas (GAN, por sus siglas en inglés), un sistema de dos redes neuronales, realiza propuestas de interpretación gráfica de la receta y analiza las imágenes de su base de datos, comparándolas con otras descripciones hasta obtener la imagen de la receta final.
Según declaran los autores al medio Digital Trends, las fotografías tienen mejores resultados cuando se trata de platos sin forma, como sopas, ensaladas o pasta; todo lo contrario que con una hamburguesa o una bebida.
