Twitter modificará su algoritmo de recorte de imágenes tras las críticas por el sesgo que aplica

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Publicado: viernes, 2 octubre 2020 10:10

   MADRID, 2 Oct. (Portaltic/EP) -

Twitter ha asegurado que modificará su algoritmo de recorte de imágenes después de las críticas recibidas por el sesgo que aplica, y que su intención es que en un futuro la imagen que el usuario carga en el editor de tuits y la que se muestra en la publicación sean la misma.

   Al algoritmo de recorte de imágenes selecciona mediante aprendizaje automático la parte de la imagen que se verá en el 'tuit', cuando es demasiado grande y no puede mostrarla al completo. La compañía asegura en su blog oficial que este sistema se basa "en la prominencia", que entienden como allí "donde las personas pueden mirar primero".

   Antes de lanzarlo, explican que realizaron análisis de sesgo, pero en septiembre, una investigación mostró que la selección que realizaba el algoritmo priorizaba las fotos de personas blancas sobre las negras, con el ejemplo de los rostros del expresidente de Estados Unidos, Barack Obama, y del senador republicano Mitch McConnell.

   "Si bien nuestros análisis hasta la fecha no han mostrado prejuicios raciales o de género, reconocemos que la forma en que recortamos las fotos automáticamente significa que existe un potencial de daño", indica el responsable de Diseño, Dantley Davis.

   La compañía, explica que en sus análisis previos probaron la preferencia por pares entre dos grupos demográficos (blanco-negro, blanco-indio, blanco-asiático y hombre-mujer). "En cada ensayo combinamos dos caras en la misma imagen, con su orden aleatorio, luego calculamos el mapa de prominencia sobre la imagen combinada, ubicamos el máximo del mapa de prominencia y registramos en qué categoría demográfica aterrizó", cuenta el ejecutivo.

   Repitieron este análisis 200 veces para cada par de categorías demográficas y evaluaron la frecuencia de preferir una sobre la otra, como detallan en el blog. No obstante, y tras las quejas, la compañía ha realizado "análisis adicionales para agregar más rigor" a las pruebas.

   Por lo pronto, la compañía ha informado de que busca disminuir la dependencia del recorte de imágenes basado en aprendizaje automático para que las personas tengan más control sobre la forma en que se ven sus imágenes en un 'tuit'.

   En un futuro, quieren que la foto que se vea en el editor del 'tuit' sea la que realmente se verá en la publicación compartida, aunque para las fotos que tienen un tamaño mayo o son muy anchas o largas, la compañía explica que tendrán que "experimentar" con la forma en que se presenta la imagen para que "no pierda el punto focal previsto por el creador ni le quite integridad a la foto".

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