VALÈNCIA, 10 Jul. (EUROPA PRESS) -
La Càtedra ENIA-UPV, que compta amb Nunsys Group com a empresa promotora, ha format a estudiants gratuïtament en la seua escola d'estiu "IA per a un futur sostenible" que s'ha celebrat en l'ETSINF de la Universitat Politècnica de València (UPV).
Esta escola d'estiu, celerada del 7 al 10 de juliol, s'ha desenvolupat amb xarrades i tallers pràctics on s'han conegut casos d'ús i s'ha après a utilitzar ferramentes actuals d'intel·ligència artificial i la seua importància en el mesurament, predicció i mitigació de problemes relacionats amb el canvi climàtic.
L'acte inaugural ha comptat amb el director de la Càtedra ENIA-UPV i director de l'Institut Universitari Valencià d'Investigació en Intel·ligència Artificial (VRAIN), Vicent Botti, el director de l'Escola d'Estiu "IA per a un futur sostenible" d'esta Càtedra, Juan Miguel Alberola, així com el vice-rector d'estudiants i emprenedoria de la UPV, José Alberto Conejero.
Baix el títol 'Compromisos climàtics i desenvolupament sostenible; bretxes, desigualtats i el paper de la intel·ligència artificial en l'anàlisi de polítiques globals', José Alberto Conejero ha destacat en la ponència inaugural com diferents articles científics han utilitzat les eines de IA per a simular models estadístics i veure que, una dècada després de l'Acord de París, apenes el 12% dels Objectius de Desenvolupament Sostenible (ODS) estan camí de complir-se abans del 2030.
A través d'esta conferència ha incidit en com es pot investigar amb impacte en la societat, i prendre les decisions que més repercutisquen en les polítiques globals per a prioritzar accions.
Durant el seu desenvolupament, l'escola d'estiu de la Càtedra ENIA-UPV 'IA per a un futur sostenible' ha abordat casos d'èxit on s'utilitza la IA per a gestionar millor els recursos hídrics, com el cas de l'aqüífer de Requena- Utiel, en el qual s'ha creat una ferramenta web que simula l'impacte del reg en temps real. També casos d'èxit en els quals la IA està ajudant a transformar les ciutats, amb la detecció de terrats útils per a la instal·lació de panells solars o cobertes verdes, i l'anàlisi de dades urbanes per a millorar la sostenibilitat.
En esta formació s'han explorat aplicacions més tècniques com l'ús de xarxes neuronals i algorismes bioinspirados per a optimitzar el funcionament de microrredes d'energia renovable i com el deep learning pot accelerar el disseny de catalitzadors industrials menys contaminants.
A través d'estos tallers també s'ha traslladat com la intel·ligència artificial pot conservar igualment el patrimoni agrari i el manteniment intel·ligent de flotes de transport urbà amb exemples reals desenvolupats per l'EMT de València amb tècniques de IA que poden afavorir i recolzar una gestió més eficient i sostenible en flotes d'autobusos urbans.
TALLERS PRÀCTICS
En els tallers pràctics, l'estudiantado ha après a utilitzar llibreries com OR-Tools, Keras, OpenCV o Darts per a resoldre problemes amb tècniques d'optimització, visió artificial i predicció de sèries temporals aplicades a ciutats intel·ligents, energia i medi ambient.
Durant la sessió inaugural, el director de la Càtedra ENIA-UPV i director de VRAIN de la UPV, Vicent Botti, va donar la benvinguda als alumnes i va parlar de com "l'objectiu d'esta formació és veure d'una forma pràctica l'aplicació de la intel·ligència artificial en la resolució de problemes relacionats amb la sostenibilitat, aprendre fent i conèixer com la IA pot marcar la diferència en la sostenibilitat del planeta i de les ciutats".