Creen una plataforma per a la detecció primerenca d'alzheimer a través de la veu

   ALACANT, 28 Abr. (EUROPA PRESS) -

   Investigadors de la Universitat d'Alacant (UA) i de l'Institut d'Investigació Sanitària i Biomèdica d'Alacant (Isabial) han creat una plataforma per a la detecció primerenca de la malaltia d'Alzheimer a través de la veu.

   Així, amb l'ús de tecnologies avançades de processament del llenguatge natural i aprenentatge profund, es recopilen dades de veu mitjançant una aplicació mòbil "senzilla i accessible", la qual cosa permetrà als usuaris gravar les seues veus en diversos contextos.

   L'equip, liderat per Miguel Ángel Teruel, de la UA, i per Ángel Pérez Sempere, d'Isabial, ha comptat amb els investigadors de la institució acadèmica Álvaro Navarro, Javier Sanchis, Cristian Vera, Javier García i Bàrbara Escalante, a més d'amb Luis Moreno Navarro i Lyan Montero Pardo de l'institut.

   El projecte aborda la detecció de la malaltia d'Alzheimer, atès que els tractaments actuals són "més efectius" quan s'administren "en les primeres etapes de la malaltia". Per això, "un diagnòstic d'hora es converteix en una eina fonamental per a retardar la seua progressió i millorar la qualitat de vida dels pacients i els seus cuidadors", assenyala la UA en un comunicat.

   La Plataforma d'Intel·ligència Artificial per a la Detecció Primerenca de la Malaltia d'Alzheimer a través de la Veu (Iaeav) té com a objectiu principal "identificar patrons de deterioració cognitiva a partir de l'anàlisi de senyals acústics i lingüístiques de la veu humana".

   Els investigadors han apuntat que esta "innovadora" eina es fonamenta en estudis previs que han demostrat que canvis neurològics "primerencs" poden manifestar-se en "alteracions del llenguatge", com "una disminució en la complexitat sintàctica, pauses perllongades i errors gramaticals".

   Per a això, ha continuat la UA, s'utilitzen tecnologies avançades de processament del llenguatge natural i aprenentatge profund. D'esta manera, la plataforma cerca "no només facilitar el diagnòstic primerenc, sinó també oferir una solució senzilla, de baix cost, fàcilment accessible i no invasiva".

   A més, la recopilació de dades de veu es realitzarà mitjançant una aplicació mòbil "senzilla i accessible" que permetrà als usuaris "gravar les seues veus en diversos contextos", com a lectura de textos, narracions espontànies o respostes a preguntes estandarditzades.

   Esta aplicació està dissenyada per al seu ús tant en entorns clínics com en la llar, la qual cosa "reduïx barreres d'accés i facilita l'obtenció de dades en poblacions amb recursos limitats", segons els investigadors.

   Després, els enregistraments recopilats a través de l'aplicació mòbil es processen per a extraure característiques acústiques com a to, intensitat i pauses, a més d'aspectes lingüístics com a riquesa semàntica i errors en la fluïdesa verbal.

   Estes característiques són posteriorment avaluades per models d'aprenentatge profund que han sigut entrenats en bases de dades representatives, la qual cosa permet "una detecció precisa i personalitzada".