NUEVA YORK, 31 Dic. (EUROPA PRESS) -
Un equipo de investigadores Virginia Tech (Estados Unidos) ha
verificado experimentalmente las predicciones de un modelo matemático
relacionado con la regulación de transiciones irreversibles dentro y
fuera de la mitosis (la división de material genético durante el
ciclo celular).
La investigación pone de manifiesto el potencial que tiene la
unión de la biología informática con la biología experimental para
comprender procesos complejos. La realización de modelos matemáticos
del ciclo celular y de otros fenómenos biológicos puede algún día
derivar en el hallazgo de nuevos objetivos terapéuticos para tratar
el cáncer y otras enfermedades.
En el nuevo trabajo, publicado en la última edición de la revista
"Proceedings of the Nacional Academy of Sciences", los investigadores
se dispusieron a probar predicciones que ya habían sido realizadas
por el modelo matemático relacionado con niveles específicos de la
proteína ciclina, necesaria para regular la división celular, o
mitosis.
Los científicos observaron que, cualitativa y cuantitativamente,
pudieron validar tres predicciones claves del modelo relacionado con
la cantidad de ciclina necesaria para iniciar, mantener y frenar la
mitosis. Las células entran en la mitosis activando la enzima Cdc2 y
dejan a la mitosis cuando la actividad de Cdc2 cesa. Cdc2 se activa
por la acumulación de su pareja, la ciclina, y se inactiva cuando la
ciclina se destruye.
Lo que asegura que Cdc2 se active o desactive irreversiblemente
en la entrada mitótica son unos interruptores celulares que,
dependiendo de cómo se presionen, funcionan de una u otra forma.
Manipulando la concentración de ciclina en los extractos
citoplásmicos preparados de huevos de rana, los investigadores
presionaron el "botón" de Cdc2 para ver cómo respondía el
interruptor.
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