Archivo - Huracán Milton, en EEUU, a 22 de octubre de 2024. - Dirk Shadd/Tampa Bay Times/ZUMA / DPA - Archivo
MADRID 12 Jun. (EUROPA PRESS) -
Google DeepMind y Google Research han anunciado un nuevo modelo experimental de Inteligencia Artificial (IA) que puede predecir con precisión la formación, trayectoria, intensidad y tamaño de un ciclón, generando hasta 50 escenarios posibles con hasta 15 días de anticipación.
"Según nuestras evaluaciones internas y las del Instituto Cooperativo para la Investigación en la Atmósfera (CIRA), nuestro modelo muestra una habilidad comparable o mayor que los mejores modelos basados en física operativa sobre la trayectoria e intensidad de los ciclones", han celebrado.
A su vez, han lanzado una vista previa pública de un nuevo sitio web interactivo llamado Weather Lab que mostrará la predicción de ciclones en vivo e históricas de diferentes modelos meteorológicos de IA (como su modelo experimental de ciclones, WeatherNext Graph y WeatherNext Gen), junto con modelos basados en física del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (CEPMPM).
Para validar científicamente nuestro enfoque y resultados, han colaborado con el Centro Nacional de Huracanes (NHC) de Estados Unidos, que evalúa el riesgo de ciclones en las cuencas del Atlántico y el Pacífico Oriental. A su vez, también hemos colaborado con CIRA, el Servicio Meteorológico del Reino Unido, la Universidad de Tokio (Japón), Weathernews Inc. de Japón y otros expertos para mejorar sus modelos.