VALÈNCIA, 27 Oct. (EUROPA PRESS) -
L'estudiant de la Universitat Politècnica de València (UPV) Mariana Castañeda Jaramillo ha desenvolupat un sistema per a gestionar i analitzar la informació sobre els danys dels edificis afectats per les inundacions de la dana.
L'objectiu del treball --en el marc de les pràctiques desenvolupades en la Càtedra ENIA-UPV en IA desenvolupament sostenible, que compta amb Nunsys Group com a entitat promotora-- és facilitar la posterior rehabilitació dels edificis i asseure les bases per a futures aplicacions d'intel·ligència artificial.
En concret, el sistema combina fotografies preses sobre el terreny, informació sobre els danys identificats i models digitals dels edificis.
A partir d'esta informació, podran desenvolupar-se en el futur ferramentes d'intel·ligència artificial que ajuden a reconéixer i analitzar els danys i contribuïsquen a una rehabilitació més sostenible.
El projecte ha creat un repositori d'informació propi, davant la falta de bases de dades que reunixen de forma conjunta fotografies i informació sobre els danys i problemes habituals en els edificis; este repositori permetrà disposar d'informació organitzada que facilite el seu estudi i ajude els professionals encarregats de valorar i planificar la seua rehabilitació.
Per a construir esta base de dades, s'ha realitzat una prova pilot a Castellar-L'Oliveral, una de les zones afectades per la dana de València del 2024. L'objectiu ha sigut establir uns criteris comuns per a prendre les fotografies dels danys (tenint en compte aspectes com la distància, la il·luminació i l'angle), a més de registrar tota la informació relativa a quin tipus de dany es tracta, la seua gravetat, on es troba i qual podria ser la seua causa.
Tal com explica Mariana Castañeda Jaramillo, en un comunicat, "el projecte es centra en buscar una forma més eficient d'identificar, organitzar i analitzar els danys que presenten els edificis amb especial atenció en les construccions afectades per fenòmens com la dana de València. La idea és recopilar informació dels danys de manera ordenada perquè puga utilitzar-se també amb ferramentes d'intel·ligència artificial".
El director de la Càtedra ENIA-UPV i director de VRAIN de la UPV, Vicent Botti, explica que "projectes com estos demostren la importància d'incorporar la intel·ligència artificial de forma transversal en les diferents àrees de coneixement. La IA té que convertir-se en una ferramenta al servici de disciplines com l'arquitectura, l'enginyeria o la gestió del territori. La seua aplicació a un problema real com els danys provocats per la DANA, evidència com la combinació de coneixement especialitzat i noves tecnologies poden oferir respostes més eficients i sostenibles".