Un sistema de IA identifica el Sarcoma d'Ewing amb alta precisió i optimitza biòpsies reduïdes

   VALÈNCIA, 1 Oct. (EUROPA PRESS) -

   Un equip de la Universitat de València (UV) i la Universitat Politècnica de València (UPV) ha desenvolupat i validat un sistema d'intel·ligència artificial (IA) capaç de diferenciar amb alta precisió el sarcoma d'Ewing d'altres tumors morfològicament similars.

    El model, que també permet optimitzar al màxim l'ús de teixit en biòpsies, aconseguix una exactitud del 91,6%. L'avanç, publicat en la revista científica International Journal of Molecular Sciences, representa "un salt qualitatiu" en patologia digital en orientar el diagnòstic de neoplàsies infantils i juvenils molt complexes, "reduint errors i preservant l'escàs material biològic obtingut en biòpsies per punción", segons ha informat la institució acadèmica.

   El sarcoma d'Ewing és una neoplàsia agressiva originada en ossos i parts blanes que afecta, sobretot, en edat pediàtrica i adolescent. La seua identificació al microscopi planteja un dels reptes més ardus de l'anatomia patològica a causa que compartix una aparença de cèl·lules indistinguible d'altres tumors que també s'originen en teixits blans, com el rabdomiosarcoma (múscul esquelètic estriat), el condrosarcoma (cartílag), els tumors de l'estroma gastrointestinal (tub digestiu) -GIST, per les seues sigles en anglès- o el sarcoma sinovial (articulacions).

   Els investigadors del Departament de Patologia de la Universitat de València Francisco Giner -investigador principal i primer autor de l'article-, Isidro Machado i Samuel Navarro -també coordinador del Grup de recerca Traslacional de Tumors Sòlids Pediàtrics de l'Institut d'Investigació Sanitària INCLIVA- expliquen que "en moltes biòpsies xicotetes el teixit és molt escàs.

   Si el patòleg compta amb una eina inicial que oriente precisament la sospita diagnòstica, pot decidir què proves complementàries i inmunohistoquímicas sol·licitar, evitant esgotar la mostra en anàlisi que no aporten informació decisiva".