Investigadors desenvolupen el prototip d'una eina informàtica capaç de predir el risc de depressió

VALÈNCIA 16 May. (EUROPA PRESS) -

Investigadors de la Universitat Politècnica de València (UPV), la Universitat Jaume I (UJI) de Castelló i la Universitat de València (UV) juntament amb l'empresa Everis --coordinadora del projecte-- i altres huit socis europeus, han desenvolupat el prototip d'una eina informàtica capaç de predir si una persona amb alt nivell d'estrés té risc de caure en depressió, amb una fiabilitat del 85%.

El projecte Optimi ha desenvolupat el prototip d'una eina informàtica capaç de predir si una persona amb alt nivell d'estrés té risc de caure en depressió, a partir de l'estudi conjunt de variables fisiològiques i psicològiques, utilitzant tècniques d'intel·ligència artificial, segons ha informat la UPV en un comunicat. L'equip, basat en xarxes neuronals artificials, és capaç de determinar el risc de depressió amb una fiabilitat d'entorn al 85%, segons les proves realitzades en els subjectes analitzats.

La iniciativa, de 3,5 milions d'euros i amb una durada de tres anys, s'emmarca al VII Programa Marc europeu i està finalitzant la seua primera fase d'implantació. Optimi es basa en la hipòtesi que el problema central i punt de començament de les malalties mentals a llarg termini "depén de la capacitat i habilitat de l'individu per a fer front a l'estrés".

Durant esta primera fase del projecte s'han analitzat les dades de 95 voluntaris espanyols, suïssos i xinesos, amb la finalitat d'integrar tota la informació recollida i caracteritzar el risc de caure en depressió. En este anàlisi s'han trobat patrons de comportament associats amb l'estrés i la capacitat per superar-lo.

En concret, les dades recollides en esta prova de concepte recullen tant paràmetres fisiològics (la taxa cardíaca i la seua variació, el nivell d'activitat fet, la qualitat del somni, l'hormona cortisol --que se segrega en situacions d'estrés--, la veu i la asimetria en l'activitat dels dos lòbuls cerebrals), com paràmetres psicològics (a través de diferents preguntes relacionades amb l'estrès i l'estat d'ànim en un diari electrònic).

El calibratge de l'eina predictiva desenvolupada en Optimi s'ha realitzat amb els models d'identificació del risc de la malaltia proporcionats pels experts psicòlegs de la Universitat Jaume I de Castellón.

En estos dos anys de projecte també s'ha assolit la verificació del funcionament dels sensors en un entorn domèstic. Així, s'ha comprovat la correlació entre els senyals i símptomes relacionats amb la depressió el dia a dia dels pacients.

SEGONA FASE

A partir d'este punt, comença la segona fase del projecte, l'objectiu final del qual és desenvolupar un sistema en línia "per a prevenir la depressió i aprendre a fer front a l'estrés, utilitzant tractaments preventius basats en la Teràpia Cognitiu Conductual Informatitzada (CCBT) i els sensors d'ús domèstic dissenyats en Optimi".

Esta segona fase del projecte, que es realitzarà simultàniament al Regne Unit i a Espanya, inclou els assajos clínics necessaris per a comprovar l'eficàcia del tractament preventiu mitjançant eines TIC.

La UJI i la UV han començat la selecció d'un centenar de persones desocupades, els qui seran els primers a utilitzar el nou programa informàtic per prevenir la depressió i aprendre a manejar l'estrés que han dissenyat l'equip de professionals del Laboratori de Psicologia i Tecnologia (Labpsitec) i del Laboratori de Tecnologia centrada a l'Ésser Humà (LabHuman), els dos pertanyents a l'Institut Interuniversitari d'Investigació en Bioenginyeria i Tecnologia Orientada a l'ésser Humà (UPV-UV-UJI).

En concret, la participació de LabHuman (I3BH-UPV) s'ha centrat en el desenvolupament de les aplicacions per al calibratge del sistema així com de les aplicacions finals de telepsicologia que van a ser usades pels pacients. D'altra banda, ha col·laborat en el desenvolupament de noves tècniques pioneres d'anàlisi de senyals.

Segons ha explicat Catalina Jiménez, directora de l'àrea de salut d'Everis i coordinadora del projecte, "l'èxit de l'aplicació pot obrir les portes a la creació d'un sistema capaç d'oferir prediccions al camp de les malalties mentals i oferir un tractament preventiu i personalitzat. Este tipus de malalties es preveu que vagen en augment i siguen el gran problema de la humanitat els anys vinents".