MADRID, 7 Oct. (EUROPA PRESS) -
Metrovacesa ha hecho entrega este miércoles de sus premios AI Challenge a Persuadis, Syte y Virtual Mike, seleccionados entre cerca de 50 candidaturas y un total de once proyectos finalistas. El AI Challenge tiene como objetivo "impulsar proyectos de inteligencia artificial aplicados al negocio promotor en España" y los tres proyectos premiados tendrán la oportunidad de desarrollar un piloto junto a Metrovacesa para explorar su aplicación en procesos reales de la compañía.
Los tres proyectos premiados corresponden a distintas aplicaciones de la IA en el negocio inmobiliario. Persuadis ha sido reconocido por sus proyectos Sentia y Emotions. La primera es una plataforma de experiencia de cliente que utiliza IA para integrar y analizar información procedente de encuestas, 'mystery shopping', evaluaciones comerciales y reseñas 'online', junto con los objetivos de venta de las promociones. Emotions, por su parte, utiliza inteligencia artificial para transformar 'renders' estáticos en vídeos dinámicos con el objetivo de mejorar el atractivo visual de las promociones y agilizar la creación de materiales comerciales.
Por su parte, Syte ha sido premiada por una plataforma de inteligencia artificial que permite buscar, perfilar y analizar oportunidades inmobiliarias en un único entorno. La solución reúne información sobre catastro, normativa, terreno y mercado y permite simular alternativas de volumetría y viviendas, así como elaborar un plan de negocio preliminar para cada oportunidad.
Por último, Virtual Mike completa el grupo de proyectos ganadores con una herramienta destinada a agilizar el análisis previo de suelo. La plataforma integra en un único informe información registral, legal, fiscal, urbanística y medioambiental procedente de fuentes oficiales y ofrece un semáforo de viabilidad y de las cargas detectadas.
Durante la entrega de los premios, el CEO de Metrovacesa, Jorge Pérez de Leza, ha destacado que los centros de datos vinculados a la inteligencia artificial son un nuevo activo inmobiliario en España por su capacidad para generar negocio en la construcción y atraer capital.
En este sentido, Pérez de Leza ha señalado que los centros de datos atraen gente y empleo y generan un ecosistema que beneficia al desarrollo del sector inmobiliario. Además, ha hecho hincapié en la importancia de saber dónde se encuentran estos centros y de que la información no salga de Europa, ya que tener la soberanía de esos datos es parte de la geopolítica actual.
Asimismo, Pérez de Leza ha declarado que la IA, además de mejorar la productividad personal, puede suponer un cambio estructural real, al decidir qué hace la persona y qué hace la máquina.
En el caso del sector inmobiliario, Pérez de Leza ha sostenido que la eficiencia financiera generada por la IA se debe basar en la creación de un producto mejor, con mayor eficacia, y en la reducción del tiempo en el que los proyectos salen a la luz.
REDUCIR EL 'TIMING TO MARKET'
La IA, de hecho, puede no solo servir para optimizar proyectos individuales, sino también para procesos estructurales. La responsable para la Región Mediterránea de Red Hat, Julia Bernal, que también ha participado en este acto, ha apuntado que el buen uso de la IA puede reducir el 'timing to market' entre un 30% y un 40%, lo que genera una ventaja competitiva y, en definitiva, ganancias para la empresa.
Bernal, además, ha explicado que dentro de una empresa empezar a utilizar IA es "relativamente sencillo", pero que llevarla a escala empresarial ya no lo es tanto porque requiere "tomar determinadas decisiones e integrarla en los procesos de negocio". Este proceso, conlleva una serie de retos tecnológicos y organizativos a los que hay que enfrentarse, ha defendido.
Asimismo, ha asegurado que hay empresas en España en las que el 80% de los profesionales ya utilizan IA, sobre todo para mejorar la productividad, pero que el reto está en que "impacte en la cuenta de resultados de las empresas".
Sin embargo, Bernal ha afirmado que, para que la inteligencia artificial se utilice de una forma organizada y confiable, se necesita "tomar determinadas decisiones de infraestructura, de tecnología, de cómo manejar el hardware, los aceleradores, de cómo conectar con las aplicaciones de la organización, de cómo servir los modelos, de cómo los auditamos y de cómo auditamos los agentes cuando tengan miles de agentes".
En este contexto, desde ambas empresas han recordado que, antes de comenzar con un proyecto, se debe calcular cuál será el gasto real de la IA, ya que puede que sea mayor que el presupuesto necesario para llevar a cabo el plan.
Pérez de Leza y Bernal también han coincidido en la importancia de la regulación de la IA, para que las empresas puedan "lanzarse a utilizar la guía empresarial" y usar estas nuevas tecnologías de manera correcta.
