Boeing España anuncia un proyecto para impulsar la integración de aeronaves eVTOL en espacio urbano

MADRID 16 Abr. (EUROPA PRESS) -

Boeing España ha anunciado el proyecto Variant, una iniciativa para impulsar la integración segura de vehículos eléctricos de despegue y aterrizaje vertical (eVTOL) en espacio aéreo urbano, que será desarrollada bajo un consorcio con Boeing Aerospace Spain a la cabeza y formado por Anzen Engineering, AI Methods y QCentroid Labs, junto con la Universidad Carlos III de Madrid, Enaire, la Universidad Politécnica de Madrid y Crida como subcontratistas.

Tal y como destalla el comunicado, el proyecto será financiado parcialmente por la Subdirección General de Innovación Tecnológica de la Comunidad de Madrid, en el marco de una convocatoria pública de la Consejería de Educación.

Así, el objetivo de Variant es desarrollar nuevos procedimientos operativos y servicios automatizados de gestión del tráfico aéreo para las operaciones en vertipuertos.

De esta forma, contribuirá a mejorar la vigilancia del tráfico desde tierra, la monitorización de los fenómenos meteorológicos locales, la gestión de recursos en vertipuertos y los servicios de detección de suplantación de señal GNSS.

Para el director general de Boeing Engineering and Technology Innovation Europe, Eduardo Carrillo, al validar los aviones y los sistemas en tierra en conjunto se conseguirá garantizar que las operaciones de vehículos eléctricos y autónomos se integren de forma segura y eficiente, para aportar valor a las comunidades y habilitar nuevos medios de transporte.

"El proyecto representa una oportunidad excelente para validar los requisitos, las interfaces y los marcos de aseguramiento necesarios para integrar las operaciones en vertipuertos y de movilidad aérea innovadora (IAM) en el sistema de espacio aéreo existente, con el nivel de rigor que exigirán los futuros servicios certificables", ha valorado el CEO de Anzen Engineering, Pablo de la Cruz.

Por su parte, en palabras del consejero delegado de AI Methods, Aniel Jardines, el objetivo en este proyecto es proporcionar previsiones de alta resolución y en tiempo real como apoyo para que "las operaciones de IAM y U-space sean seguras y eficientes".