JAÉN, 12 Feb. (EUROPA PRESS) -
Endesa aplica en la provincia de Jaén la inteligencia artificial para luchar contra el fraude eléctrico. El año pasado, abrió 1.520 expedientes, lo que supone un 27 por ciento más que el 2019.
La introducción de esta tecnología "ha marcado un antes y un después" y ha permitido "destapar robo de energía en una de cada dos inspecciones realizadas el pasado año en Jaén", según ha informado este viernes en una nota la compañía.
En concreto, la filial de distribución de Endesa, e-distribución, abrió en 2020 un total de 1.520 expedientes por fraude en Jaén, un 27 por ciento más que el año anterior. Esta tasa de éxito se debe a la aplicación de técnicas de 'machine learning' (aprendizaje automático) y 'deep learning' (aprendizaje profundo) para detectar pérdidas de energía no técnicas.
La digitalización de la red, el despliegue de sensores y la implantación de los contadores inteligentes hace que cada vez se obtenga más información del funcionamiento de los equipos de medida y de la red de media y baja tensión. El análisis de los datos permite detectar desviaciones y comportamientos anómalos para orientar las inspecciones de manera más eficiente y aumentar el porcentaje de fraude detectado.
"Siempre respetando la normativa, e-distribución trabaja con un volumen importante de datos que vuelca en un data lake sobre el que se utilizan lenguajes de programación avanzados para crear modelos que permiten detectar el fraude", ha explicado Endesa.
La aplicación de la inteligencia artificial sobre los datos y la mejora sistemática de estos modelos predictivos, está permitiendo a la compañía detectar de forma eficiente todo tipo de fraudes, tanto en suministros con contrato en vigor como en suministros sin contrato, desde los fraudes tradicionales (puentes, dobles acometidas, enganches directos...) hasta los más sofisticados (placas con circuitos impresos insertadas en los propios contadores). Ello ha permitido dar con "una gran cantidad de fraudes y con una precisión difícil de imaginar hace escasamente unos años".
La unidad de Machine Learning está compuesta por matemáticos, informáticos e ingenieros que aplican la inteligencia artificial a la lucha contra el fraude eléctrico. Son expertos en data science y big data. Estos nuevos perfiles profesionales se han incorporado en los últimos años a la plantilla de Endesa y trabajan junto con los inspectores de campo para desarrollar y mejorar los modelos predictivos.
Endesa ha destacado que sigue trabajando para luchar contra el fraude eléctrico, "que no solo supone un delito, sino que representa sobre todo un problema para la seguridad de las personas". En este sentido, ha recordado que una instalación eléctrica manipulada puede provocar daños no solo a quien la está tocando, sino a todo el entorno, al poder salir ardiendo la instalación al dañar la protección de la instalación.
